螢幕上開始出現聲譜圖，時間的橫軸，頻率的縱軸，聲音能量以顏色的深淺呈現。
起初，主要是不規則的環境噪聲，波浪破碎的低頻隆隆聲，船體自身產生的100Hz左右的線譜。
突然，一個分析員舉手：“王教授，低頻通道檢測到規律脈衝，中心頻率23Hz，間隔約10秒，持續約30秒。”
王教授走近螢幕，發現看不清，於是吩咐：“放大頻段。”
中控屏聲譜圖上出現了一串垂首線條。
王教授：“這是典型的北大西洋種群的特徵頻率，看上去是長鬚鯨的鯨歌片段，嗯，有點少見，鯨魚一般不會出現在我國淺海區域，特別是長鬚鯨……張明，計算可能的聲源距離和深度，記錄一下發現的位置和時間。”
正如人的聲紋一樣，動物也有聲紋，作為海洋生物學家，他確實熟悉到了看一眼聲紋就能知道是什麼物種。
這種異常現象也在他的關注範圍，但是這種現象雖然少見，卻不是不可能，因此不算什麼重大異常，僅需做一下記錄即可。
年輕的分析員張明迅速調出模型：“考慮到本地聲速剖面和訊號衰減……聲源大約在東南方向5到8公里處，深度可能在200米左右，正在快速上升。
需要呼叫歷史資料庫進行個體識別嗎？”
“順手的事情，識別一下為好。”王教授指示說。
“教授！”另一位分析員打斷道：“同一方向檢測到更高頻的脈衝，快速重複，中心頻率1.2kHz，像是海豚的回聲定位訊號，它們可能在協同覓食！”
王教授看了看上面的訊號，點點頭，同意了他的看法。
這些海洋生物的聲音看上去普普通通，他調出多通道相關分析介面，螢幕上出現了八個水聽器接收到的同一訊號的時間差曲線。
“這不是什麼大驚小怪的事情，不過起碼證明了水聽器在正常執行，接下來啟動波束形成演算法，試試那個聲場三維結構功能。”王教授說。
計算機開始處理來自八個空間分佈水聽器的訊號，透過精密的時間延遲計算，重建出聲源的空間分佈。
螢幕上出現了一個動態的三維聲場圖，一個紅色的亮點在較深處，周圍有幾個藍色小點在上方游弋。
“難以置信，”小林看到這一幕後，生怕驚擾了上面的圖示一樣輕聲說：“我們不僅能聽到它們，還能看見它們在水下的位置關係，水聽技術都己經能做到這種程度了嗎？”
王教授聞言怔了一下。
之前的水聽顯示的是機率雲，像這種準確的位置是幾乎不可能做到的。
還沒等他說話，螢幕上的動態聲場圖突然發生了變化，代表長鬚鯨的紅色亮點開始穩定上升，藍色海豚光點如護航般環繞著它向上移動。
“深度150米…120米…80米…它們在上浮。”張明發現後頓時即時報告：“速度很均勻，它在主動上浮。”
“全體注意。”王教授說：“準備水面目視觀察。劉薇，聯絡駕駛室，請他們注意東南方向5-8公里處可能有鯨類上浮，減速避讓。”
約十五分鐘後，在探照燈光束與初升晨光的交織下，壯觀的一幕出現了。
先是兩道白色氣柱在晨霧中噴向天空，接著是長達二十多米的深色脊背破開海面，水流如瀑布般從它身上滑落。
長鬚鯨巨大的尾鰭在空中停留片刻，然後重重拍入水中，發出雷鳴般的巨響。
幾乎同時，一群瓶鼻海豚躍出水面，在鯨魚周圍劃出銀色弧線，彷彿在為這龐然大物伴舞。
握著望遠鏡的小林研究員眉頭一皺，感覺自己好像看錯了。
？怪奇麼這來起看麼怎魚鯨這
