她把情報打包，加密，發給陸遠。
然後靠在椅背上，揉了揉眼睛，窗外的天還沒亮。
第二天上午，智腦研究院會議室。
長桌兩側坐滿了人，李沫站在投影幕前，面前是一杯涼透的咖啡，眼底有淡淡的青黑。
他昨晚沒回去，熬了一夜，把Optimus-1洩露的架構圖翻了個底朝天。
“果然，他們走的是稠密啟用路線。1.2萬億引數，全部參與運算。”
李沫指著資料對比表，上面紅藍兩條線，紅線是Optimus-1，藍線是智腦3.0。
紅線在算力消耗那一欄猛地竄上去，像一根被拉直的彈簧，而藍線平緩得像一條小河。
“單次推理的浮點運算量，是我們智腦3.0的37倍。”
會議室裡安靜了一瞬。
一個年輕工程師舉起手，聲音不大，但語氣很急：
“李總，引數大了37倍，跑分肯定好看。媒體最喜歡看這種排行榜。跑分一出來，輿論又要被帶偏。到時候咱們怎麼說？說‘我們引數小但效率高’？媒體不聽的。”
李沫冷笑，把另一組資料調出來。
那是功耗對比表，Optimus-1推理一次消耗的電量，換算成電費，旁邊是一臺家用空調開一整天的電費。
他把兩個數字並排放在一起，紅筆圈了一下。
“跑分？他用H100叢集跑，一小時電費夠一個家庭用一年。這種模型，生下來就是貴族，註定死在雲端。普通人用不起，中小企業用不起，連大學實驗室都用不起。除了發表論文、刷榜單，還有什麼用？”
他把筆放下，看著那個年輕工程師，“我們不做貴族的玩具，我們做老百姓的工具。”
門被推開了。
所有人轉頭，陸遠走進來，手裡拿著那支鋼筆，面色平靜。
他走到白板前，沒提Optimus-1，沒提馬斯克，沒提那些鋪天蓋地的新聞和評論。
他拿起筆，在白板上寫了一個問題。
“我記得咱們在貴州大山裡給希望小學裝的那批平板，用的什麼晶片？”
技術總監愣了一秒，翻了翻筆記本：
“驍龍625，很老的晶片了，好幾年前的型號。當時為了控制成本，挑的是最便宜的。”
陸遠點頭，在問題下面又寫了一句。
“我希望下一個版本的智腦，能在那些平板上跑起來。”
他轉過身，看著那些熟悉的臉和熬紅的眼睛。
“讓山裡的孩子也能用AI學英語。讓邊遠地區的醫生也能用AI看片子。讓每一個普通人都能用上AI，這才是我們的目標。”
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