看著實驗室內爭論不休的眾人，倚靠在門框邊的周文面帶微笑道：
“你們的模型方向沒錯，但你們的思路出了問題。”
他輕飄飄的一句話，讓喧鬧的實驗室瞬間安靜了下來。
所有人齊刷刷轉頭看向後門。
只見一名身形挺拔的少年，隨意的倚靠在門框邊，一身簡約的白色休閒裝乾淨利落，看似隨性散漫，卻自帶一股久經商場的上位者氣場。
看清來人樣貌，在場所有學生眼底齊齊閃過驚訝。
很顯然，對於周文大家都不陌生！
或者可以說，整個滬交大，幾乎沒有不認識周文的。
“周文？”
一名計算機學院的學生瞪大雙眼，滿臉難以置信：“你也懂AI量化建模？”
角落之中，林晚晚望見門口的少年，眼睛瞬間亮了起來，不過她卻安靜的坐在原地，沒有出聲打擾。
面對眾人詫異的目光，周文笑著輕輕搖頭，坦然道：“不懂。”
說完，他在眾人注視中緩步走入實驗室，目光掃過螢幕上覆雜的架構圖與跳動的資料，繼續開口道：“我雖然不懂技術，但是從你們剛才的討論聲中，大概也瞭解了你們的困境。”
“在我看來，你們最大的問題從來不是算力的問題。”
一名金融學院的學生皺著眉反駁道：“不是算力問題？我們多次測試，裝置算力不足、缺少商用資料來源，根本沒辦法完成模型落地，這是硬性短板！”
“你們糾結算力、糾結歷史資料回撤、糾結突發行情預判，看似面面俱到，實則本末倒置。”周文笑了笑道：“你們懂技術，但是卻不懂人心、不懂資本市場的底層邏輯！”
“你們一味最佳化模型精度，妄圖用資料覆蓋所有股市行情，不斷堆砌引數，最後只會讓模型愈發臃腫冗餘。”
“模型越臃腫，算力消耗自然越大，這才是你們算力不夠用的根本原因。”
說到這裡，他掃了眼若有所思的眾人，停頓了幾秒後繼續說道：“資本市場從來沒有百分百精準的模型，只有適配市場、能穩定盈利的模型。”
“你們在實驗室死磕資料誤差，卻忽略了商用落地的核心：容錯、適配、可控。”
在場一眾學霸紛紛愣住，他們精通程式碼、演算法、數學建模，卻從未有人從商業的角度審視自己的模型。
“技術決定專案上限，但商業思維決定專案能否落地。你們有頂級的技術，唯獨缺落地的資源和眼光。”
說著，他指著螢幕上的資料，“市場是動態多變的，政策、輿論、資本操盤都會左右行情，用一套固定演算法死磕所有場景，本身就是最大的漏洞。”
“但這些都不算致命問題。”
“資金、真實市場資料來源、私募入場渠道，這些是你們永遠靠技術彌補不了的壁壘。”
數學系的一名學生臉色凝重的點頭道：“你說的沒錯。我們所有人都清楚，模型雛形己經成型，可卡在外部資源上，遲遲無法迭代最佳化，甚至隨時可能徹底擱置。”
金融系的一名學生同樣苦笑道：“我們也想過分層適配場景、最佳化引數結構，但沒有商用算力支撐，每次迭代都要耗費十幾天甚至幾個月，試錯成本太高，根本耗不起。”
周文聳了聳肩，“所以你們的瓶頸，從來不是技術，而是資源。”
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