回到空無一人的家中，陳楚天摁開了玄關燈，將帶有AI的眼鏡放到工作臺上，拾起備用眼鏡戴在頭上。
他必須對柊進行一定的改進。
他清楚的明白，柊在目前的處境面對著兩個矛盾:算力與體積。
想要算力強就要體積大，想要體積小，那麼算力就隨之變弱。
作為藏在眼鏡裡面並且不能被發現破綻的AI，柊必須要在維持小體積的同時提升一定的算力，只有這樣，他才有信心面對接下來的挑戰。
看一下面前的電腦桌和機箱，機箱裡面，有一臺二手的RTX-3090顯示卡…這是他蹲了半個月的論壇，從一個換新裝置的網友手裡買到的。
這張顯示卡強大的算力足夠讓他跑一個精簡版的大模型了。
他接上電源，風扇開始轉動。他必須要花兩天的時間在家中把柊訓練成一個真正可以完美協助他的助手，而不僅僅是一個用來查節目訊息的工具。
他並沒有急著開始訓練，再怎麼強的算力，沒有好的資料也是白搭。
他用滑鼠在電腦桌面上反覆敲擊，開啟一個文件，開始整理林楓上一週每一天細化到每一個小時的行為。
週一:林楓突破安檢，並在報告廳執行了錄音錄影任務
週二化學課發言，成為課代表；晚上查寢時林峰替羅陽解圍
週三:圖書館，林楓用日語設陷阱，我上當了，兩人關係公開破裂
周西:林楓稱病，我通宵蹲守，最終撲空，因此週五無法高強度偵查
週五:林楓執行“深度睡眠”任務，我慘遭戲耍，並最終放任其執行。
這些資訊，在上學時都是猜想，但是他事後透過VPN訪問官網檢視切片時確認無誤，可以用來分析。
他把這些事件新增完人物動機，具體時間，部分對話，以及許多細節，最終林林總總的匯成了數千個字的提示詞模板，並用來強化學習。
訓練終於開始了，時針慢慢轉動。
第一次訓練完畢，陳楚天沉默的看著輸出的那一行數字:電腦上顯示損失值保持為4.86…
損失值…這是衡量AI預測內容有多離譜的指標，越小越好，他希望自己的柊可以達到0.1…
接下來就是持久戰了。
電腦瘋狂的運算，陳楚天在旁邊焦急的等待著，時間過去了三西個小時。
突然電腦螢幕上的文字不動了。
″訓練完畢了嗎？″
陳楚天湊過螢幕看了一眼。
CUDA out of memory. Tried to allocate 2.3 GiB(顯示卡記憶體不足，系統嘗試分配2.3GiB顯示卡記憶體失敗)
″草！″
視訊記憶體不夠了！
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