他的筆記本上已經記了半頁內容，字跡工整得像列印出來的。
但此時此刻，他的大腦裡跑的不是“好厲害”這種簡單的反應。
他受過的訓練，讓他在看到任何新技術時，第一反應永遠是：這東西能被用來幹什麼？
影像識別，人群中精確定位目標。
自主導航，在複雜環境中避障行進。
行為模仿，載入預設動作模式。
他的筆在紙面上重重地寫下了四個字，字跡比之前的深了一倍。
“戰術應用？”
然後，他不動聲色地掏出手機，在桌面底下快速編輯了一條加密資訊，點選了傳送。
林宇從角落裡站起來，彎腰把那隻還在原地蹦躂的機器狗捧起來，從人群中走回講臺。
教室裡的噪音還在持續，他沒有制止，等了大概半分鐘，才拍了拍講桌。
聲浪一層層退下去，最後只剩下幾聲壓不住的低語。
“好。”林宇把機器狗放在講桌上，它的攝像頭還在慢慢地左右轉著，“剛才這個演示，你們都看到了。”
“現在告訴我，它是怎麼在三百多個人裡面找到我的？”
沉默了兩秒。
然後，七八隻手同時舉了起來。
林宇點了趙磊。
趙磊站起來，撓了一下頭：“呃，攝像頭拍了您的照片，然後一個一個比對臉部特徵？人臉識別？”
林宇點了下頭：“方向對了，但不完全對。”
他拿起粉筆，在黑板上畫了一個簡化的流程圖。
“它做的事情分三步。”
“第一步，看。攝像頭採集每一幀影像。”
“第二步，拆。把影像中的人臉區域用卷積神經網路提取特徵向量，壓縮成一串數字。”
“第三步，比。把這串數字和黑板上那張照片的特徵向量做餘弦相似度計算，超過閾值就判定為目標。”
他在流程圖每個步驟旁邊，都寫上了對應的數學公式。
“但這不是最難的部分。”林宇放下粉筆，“最難的部分是，它在一個擁擠的教室裡，怎麼規劃路線走到我面前。”
他在黑板上寫下“路徑規劃”四個大字。
然後，他把機器狗重新放到地上，按下了它背部另一個不起眼的按鈕。
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