而此時，整個大廳安靜了一瞬，然後爆發出更大的騷動。
線上首播間首接炸了，彈幕量瞬間翻了一倍。
“現場辯論？跟AI辯論？瘋了吧？”
“這要是沒翻車，我把鍵盤吃了。”
“川一科技是認真的嗎？”
白靈沒有理會臺下的嘈雜。
她從講臺上拿起一個密封的信封，舉起來給所有人看。
“這個信封裡有三個辯題，是我提前準備好的，具體用哪一個，由現場嘉賓隨機抽取，我請張局長來抽。”
張局長站起來，走到舞臺旁邊，從信封裡抽出一張卡片，對著話筒唸了出來。
“辯題：人工智慧是否會加劇社會不平等。”
白靈接過話筒，對著大屏說，靈動，準備好了嗎。
大屏上彈出一行字。準備好了。
正方，AI會加劇社會不平等。
反方，AI不會加劇社會不平等。你先選。
臺下有人笑了，白靈也笑了一下，說我選反方。
AI不會加劇社會不平等。
辯論開始了，白靈從就業市場的角度切入，提出AI替代重複性勞動之後會創造更多高技能崗位。
同時降低基礎服務的成本，讓低收入群體也能享受到高質量的教育和醫療資源。
靈動-1用了不到零點三秒的時間作出回應。
它說，理論上是這樣，但現實資料不支援你的論點。
它引用了過去十年自動化程度最高的五個國家的基尼係數變化。
指出技能鴻溝在短期內不會被填平，低技能勞動者的收入下降速度遠快於他們轉崗再就業的速度。
白靈立刻切換角度，從教育公平的角度切入，提出AI技術本身可以成為縮小教育資源差距的工具，比如AI教師可以覆蓋偏遠山區的學校。
靈動-1回應說，這個觀點忽略了一個前提。
AI基礎設施的部署成本。
最需要AI教育的地區，恰恰是網路覆蓋最差、硬體條件最薄弱的地區。
它的結論是，你提出的解決方案依賴的前提條件，在當前階段恰恰是最難實現的。
白靈又切換了角度，這次是從政策調控的角度，提出政府可以透過稅收和再分配來對沖AI帶來的不平等。
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