邱教授看了他兩秒，點點頭。
“如果患者顱內有金屬植入物，偽影嚴重呢？”
“先做偽影區域分割，再根據血管連續性模型進行補償。”
“補償結果能不能進入最終手術規劃？”
“可以顯示，但必須單獨標註置信區間，並提示術者該區域存在演算法推測成分。”
“為什麼？”
“因為演算法的作用是減少醫生遺漏，不是替醫生製造確定性。”
邱教授沒有繼續追問。
臨床統計學專家接過話。
“六家機構，一百八十七例樣本。”
“樣本量不算特別大。”
“你怎麼排除過擬合？”
陸晨切換出備用頁面。
“訓練資料與六家獨立驗證資料完全分離。”
“六家機構均未參與模型訓練。”
“其中兩家使用的掃描裝置型號，訓練集中從未出現過。”
“另外，我們做了三輪外部交叉驗證，誤差變化在可接受範圍內。”
“原始資料呢？”
“均己封存，可以複核。”
“程式碼開放嗎？”
“核心框架己向合作機構開放，涉及後續專利轉化的部分暫未公開，但可以向指定審查專家提供完整離線版本。”
對方點頭。
接下來是材料學專家。
“NR-7材料目前最大的風險是什麼？”
“長期降解產物的區域性毒性，以及不同個體炎症微環境差異導致的修復效果波動。”
“動物實驗很好看，為什麼還不進入人體試驗？”
“因為很好看不等於足夠安全。”
“你預計還需要多久？”
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