避免過早接觸……極端情緒聚集點。
第二個挑戰：資料處理的自動化。
利亞姆能夠感知大量情緒資料。
但讓他一個人處理所有資料，壓力巨大。
解決方案：
埃利亞斯與記錄者合作，開發了……概念層面的智慧分析演算法。
自動分類情緒型別。
自動評估風險等級。
自動生成簡潔的預警報告。
利亞姆只需要……最終確認，不需要……詳細分析。
減少他的認知負擔。
第三個挑戰：隱私保護。
情緒監測，本質上是……讀取他人的內在狀態。
如何確保個人隱私不被侵犯？
解決方案：
制定了……分級隱私保護協議：
? 表層監測：只感知情緒的大致型別（如憤怒、喜悅、悲傷），不讀取具體內容。
? 深度分析：僅在檢測到高暴力風險時，由心理專家在當事人同意的前提下，進行有監督的深度評估。
? 資料匿名化：所有情緒資料去除個人身份資訊，只保留型別、強度、位置資訊。
? 透明原則：向全體成員公開監測範圍和目的，獲得知情同意。
網路開始執行。
第一天。
監測範圍：時間之塔全體工作人員，約……三千二百人。
監測結果：
? 高壓力區：技術部加班區域（工作壓力）、監禁區安保值班點（緊張情緒）、研究部實驗室（焦慮與期望）。
? 平和區：休息區、圖書館、中層管理辦公室。
? 異常點：發現三名工作人員情緒波動異常，有……潛在的暴力傾向跡象。
心理專家團隊立即介入。
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