第120章 你是怎麼考上虛院的？（求月票）
四月份，拉手網在狐狸淘做了兩場團購特賣活動，累計銷售額達5700萬，新客增量23萬。
拉手網為此支付了2000萬營銷費。920萬拉新獎勵，投資回報率勉強到2，看似不值當。
但這5700萬銷售額，讓拉手在4月的行業競爭中，憑空增加了5%的市場份額，穩穩壓制美團。窩窩團和高朋網。
就連日活千萬的聚划算，在剛進入團購賽道的第一個月，也沒能超過拉手網。
起初，陳延森還關注團購行業的競爭，後來忙著籌備4月22日的超級特賣日，便沒再留意。
在投放組。活動組和運營組共同努力下，三天活動結束，狐狸淘日活首次突破300萬。
但陳延森心裡明白，按當前的周留存率計算，月底日活能穩定在270萬就不錯了。
活動結束，總銷售額為9300萬，不過對外宣稱是1個億。
毛利率從10%降到3%，除去投放組買量的消耗，這場活動的收益幾乎為零。
好在名氣打了出去！
經過半年多的市場培育和使用者教育，許多潛在使用者即便沒用過狐狸淘，也不再把導購電商當成騙人的網站。
陳延森放下手中的《演算法導論》和《C Prir Plus》，起身往樓下走去。
腦子裡還在想著，如何解決安卓系統卡頓的問題。
其實，安卓系統卡頓不全是軟體原因，硬體問題也限制了流暢度。
2011年的手機處理器主頻低，核心數量少，難以快速完成計算，導致執行速度慢。
並且，這時的安卓機，執行記憶體一般在512到 1GB之間，機身儲存也多為4GB或8GB，讀寫速度慢，卡頓在所難免。
硬體上陳延森無力改變，但在系統層面，他想開發出更高效的記憶體管理演算法，從而解決記憶體佔用和碎片化的缺點。
目前針對這個問題，他有兩個思路，一是最佳化程序排程演算法，提高系統響應速度；二是採用分代垃圾回收演算法，調整垃圾回收的觸發條件和策略，提高回收效率。
陳延森理好思路，走到極光研發團隊的辦公區，把王騰叫了出來。
「森哥，極光的初步構架設計好了，介面原型有3版，系統啟動和檔案系統模組剛透過測試……」
王騰以為陳延森來問開發進度，主動彙報著。
「找你不是聽這個，對於系統卡頓。手機執行速度慢的問題，你有沒有什麼好的建議？」
陳延森招招手，找了間臨時會議室，兩人坐下談。
「通常做法是減少動畫效果。調低螢幕解析度，犧牲掉部分使用者體驗，要麼就從硬體入手，加大記憶體，或者使用更強的多核心處理器。」
王騰皺著眉，結合在OPPO的經驗，認真回道。
「系統層面有沒有更好的辦法？」
陳延森聳了聳肩，他可不想犧牲使用者體驗，也沒打算用低端處理器敷衍使用者。
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