14奈米的製程工藝！
異構計算架構，將CPU。NPU。DSP整合在同一塊S0C晶片上！
雙核。天工A1800 zCPU！
微芒NPU1。0！
自帶2GB鯤鵬記憶體！
搭載線上感測子系統，配備獨立超低功耗協處理器，內含一個超低功耗硬體語音活動檢測模組。
該模組可在CPU和NPU休眠時，單獨負責監聽喚醒詞，功耗低至1到2毫瓦。
雷逸軍眼前一亮，暗暗思忖：若小愛同學搭載天工T200晶片，必將大幅提升使用者體驗，銷量或許能再上一個臺階。
餘晨東的表情也大差不差。
而聯發科和高通的代表則面色凝重。
他們的AI晶片與天工T系列之間，原本就存在技術代差，如今天工T200一問世，差距就更加明顯了。
更讓人頭疼的是，天工和星源科技相輔相成，第一不缺技術專利，第二不缺生產裝置，他們想封鎖打壓都無從下手。
就像前段時間，小日子和高麗想借機試探施壓，結果剛有動作，就被森聯資本以強硬手段狠狠反擊了回去。
一家吃下了產業鏈核心技術的公司，壓根就不懼挑釁。
邁克看著臺下神色各異的眾人，繼續補充道：「光說引數大家可能不夠直觀，接下來我們看看天工T200在實際場景中的表現。」
大螢幕上隨即播放出一段家庭場景的影片，一名天工科技的工程師對著莫斯智慧音箱說出「播放我收藏的歌單」，莫斯馬上響應，流暢播放音樂。
之後又下達「關閉客廳燈光。拉上窗簾」一類的指令，智慧家居裝置同步執行，整個過程毫無延遲。
更令人驚歎的是，影片中特意標註出，此時智慧音箱處於斷網狀態，所有操作都依靠本地算力完成。
要知道，搭載了天工T100的智慧音箱，當用戶說出喚醒詞後，需要將音訊上傳到雲端驗證，再進行指令識別判斷，通常會有0。3到0。8秒的延遲。
雖說天工T100也具備一定的本地算力，但與天工T200完全沒法比，根本不在一個檔次。
內建的獨立VAD和本地NPU模組，使得喚醒詞識別和初級指令識別均能在本地完成。
使用者說完「播放音樂」的下一秒，音樂就已響起，響應延遲小於100毫秒。
體驗上有明顯的代際差距！
「這就是本地化即時智慧的魅力，天工T200的微芒NPU1。0，能高效處理語音識別與指令解析任務，再配合自帶的2GB鯤鵬記憶體，哪怕脫離雲端，也能輕鬆應對日常互動需求。」邁克的聲音適時響起。
聯發科大華區總裁張維力眉頭緊鎖。
這還怎麼追？
原先還只是落後一代，現在直接落後兩代了！
難怪天工科技和橙子科技遲遲沒開新品釋出會，原來都在等14納米制程的工藝完善。
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