還有一些硬核科技博主為了直觀展示兩者的區別，直接在直播間搞了一場「極限壓力測試」。
題目是一道極其複雜的複合型任務，先用Python編寫一個基於蒙特卡洛樹搜尋的圍棋AI核心，並解釋每一行程式碼的邏輯，同時分析AIphaGo在第37手神之一手」時的機率分佈模型。
博主先將問題丟給了免費版的OrangeAI1。0。
螢幕上，游標閃爍了幾秒。
1。0版本很快生成了回覆。
它給出了一段標準的。教科書式的TS程式碼框架，大約兩百行，邏輯通順，但BUG很多，得手動修改之後，才能勉強跑通。
對於AIphaGo的那一手分析，它引用了網路上現有的幾篇高贊論文，進行了一番漂亮的總結陳詞。
「看上去很不錯，對吧？」
這名博主聳了聳肩，笑著說道：「對於絕大多數程式設計師來說，這已經是一個合格的初級助手了，能幫你省去去GitHub抄程式碼的時間。」
隨後，博主切換到了OrangeAI2。0模式。
同樣的問題輸入進去。
這一次，等待的時間很長。
可懂行的人都知道，OrangeAI2。0正在思考。
三十秒以後，螢幕上的字元像瀑布一樣瘋狂傾瀉，速度快到肉眼都無法捕捉。
僅僅十秒！
一份長達兩千行的工程級程式碼出現在螢幕上，OrangeAI2。0優化了剪枝演算法，還提到了一種比UCT更高效的節點選擇策略。
更可怕的是後面的分析，OrangeAI2。0沒有引用任何現有文章，而是構建了一個簡化的策略價值網路，現場覆盤了當年的棋局。
它給出的結論是：「人類認為那是神之一手」，但在高維視角下，那只是勝率從51。2%提升到51。4%的必然選擇。」
緊接著，螢幕上自動生成了一張動態的三維機率熱力圖，精準地展示了那一步棋在當時數百種可能性中的權重分佈。
這種碾壓式的效能差異，瞬間擊碎了使用者的心理防線。
在數碼圈與科技圈博主的測評影響下，OrangeAI的付費人數節節攀升，在15億註冊使用者的基礎上，Pro會員的佔比也在提升，從不到4%漲到了5%。
別看只有1%的提升，但整體的付費人數卻多了1500萬，營收也多出了近20億美幣。
漸漸地，有人開始用OrangeAI寫作業。編輯圖片。編寫程式碼。
這一次，連中高階的工程師都慌了！
因為他們發現，OrangeAI2。0竟然可以規劃大專案。debug複雜系統。寫出接近中級工程師水平的程式碼。
飯碗要保不住了？
儘管OrangeAI2。0的一致性很差，長程式碼專案弱，超過幾千行。多檔案以及在做微服務架構規劃時容易崩，debug時經常改錯地方或產生連鎖bug，但很多程式設計師卻從1。0到2。0
的變化中，察覺到了AI在迅速疊代。
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