第13章 情感遲鈍的你×趁虛而入心機綠茶7校內選拔賽在綜合樓的階梯教室舉行。
二十幾支隊伍輪流上臺展示，評委現場打分。
你們排在第十二個，不算前也不算後。
展示用的是你們一起打磨了無數遍的PPT。
論文已經提前提交給了評委，那是一篇格式規範的學術論文，摘要頁俞熙改了十幾版，每一個字都推敲過。
模型建立與求解部分是你負責的，數學公式推導嚴謹，配合程式設計跑出來的折線圖和熱力圖，結果一目瞭然。
你站在臺上的時候，反而不緊張了。
因為這個方案你太熟悉了。
你熬了無數個夜，調了無數次引數，寫了三千多行程式碼。
沒有人比你更清楚這個模型的每一個細節。
你從問題重述開始講，用最簡潔的語言概括了題目核心。
然後是問題分析，你闡述了為什麼選擇遺傳演算法。如何將城市交通問題分解為若干個可最佳化的子問題。
模型假設部分你一筆帶過，那些已經在論文裡寫得很清楚了。
你講得最出彩的部分是模型建立與求解。
“我們建立的模型基於以下數學表達——”你切換了一頁PPT，上面是密密麻麻的公式。
你指著其中最關鍵的那個約束條件，解釋了它的物理意義。
臺下有評委點了點頭。
你繼續講。
程式設計實現的過程你只用了兩句話帶過。
重點展示了結果——那條經過無數次除錯終於收斂的誤差曲線，以及模型跑出來的最優解對應的路網流量分配圖。
結果分析部分，你做了誤差分析和靈敏度分析，證明了模型的穩定性和合理性。
最後是模型評價。
你誠實地指出了模型的侷限性，比如對突發事件的響應能力不足，但也說明了這個框架可以推廣到更復雜的場景，比如多模態交通網路。
講完之後是答辯環節。
有評委問：“你們的模型在資料量大的情況下計算效率如何？”
你如實回答：“目前的資料規模在三小時內可以跑出結果，但如果資料量擴大十倍，計算時間會呈指數增長。這是遺傳演算法的固有問題，後續可以考慮用平行計算最佳化。”
評委又問了一個關於模型假設的問題，這次是俞熙接的。
他站起來，聲音清晰有力，從經濟學角度補充了一個視角——關於交通需求的彈性變化對模型引數的影響。
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