大螢幕上，對陣表切換的那一刻，李沫的心跳漏了一拍。
斯坦福。
這個名字本身就是一座山。
人工智慧領域的黃埔軍校，深度學習革命的發源地，ImageNet挑戰賽的常勝將軍。
他們的自然語言處理實驗室，更是全球頂尖中的頂尖。
“斯坦福那邊帶隊的是誰？”趙剛湊過來問道。
李沫盯著對面那群穿著紅色衛衣的人，喉結滾動了一下：
“羅伯特·陳，華裔，斯坦福NLP實驗室副主任，去年的圖靈獎提名者。”
趙剛倒吸一口涼氣。
陸遠坐在旁邊，面色平靜，只是輕輕拍了拍李沫的肩：
“放心吧，你比他們強。”
李沫苦笑一聲：“陸總，你可真敢說。”
陸遠沒再說話。
比賽開始。
大螢幕上，一篇三萬字的長文緩緩展開。
英文，科技類，內容涉及人工智慧倫理、氣候變化、全球經濟走勢......
資訊密度極高，且充斥著大量隱喻、反諷和專業術語。
AI需要做的事情只有一件：
讀懂它，然後回答一百個問題。
計時開始。
李沫的手指落在鍵盤上，卻沒有立刻敲擊。
他閉著眼睛，在心裡默唸了一遍蔣一鳴生前說過的話：
“自然語言理解，最難的不是讀懂字面意思，是讀懂字縫裡的東西。諷刺、隱喻、弦外之音......這些東西，連人都容易理解錯，何況機器。所以，慢一點，多想一層。”
他睜開眼，開始敲擊。
螢幕上，程式碼一行行流淌。
智腦的模型像一個耐心的讀者，逐字逐句地分析那篇長文。
每一句話，它都要拆解三遍：字面意思、潛在含義、情感色彩。
對面，斯坦福的團隊也在瘋狂敲擊。
。電閃像得快指手，陣上自親陳·特伯羅
。”書頁一懂讀秒三“稱號，稱著率效以型模的們他
。逝流秒一分一間時
。鐘分5
