沒有詞典，沒有語料庫，沒有現成的翻譯模型。
谷歌的模型開始運作。
他們用遷移學習，從大語種中提取規律，強行適配。
結果很快出來——語法正確，但生硬，像機器在說話。
智腦這邊，李沫閉上眼睛。
他在想蔣一鳴之前說過的話：
“小語種翻譯，不是翻譯文字，是翻譯文化。你要懂他們怎麼生活，怎麼思考，怎麼表達情緒。”
他睜開眼，按下啟動鍵。
智腦的模型沒有強行翻譯。
它在每一個句子後面，都附上了一條文化註釋：
【斯瓦希里語：這句話通常在長輩祝福時使用，含尊敬之意】
【爪哇語：這裡用了隱晦的表達，實際意思是感謝】
【蓋丘亞語：這句話裡有安第斯山脈的比喻，直譯會丟失意境】
結果出爐。
谷歌準確率：76.3%。
智腦準確率：82.7%。
第二局，智腦勝。
全場爆發出雷鳴般的掌聲。
丹尼爾的臉色，第一次變得凝重。
第三局：複雜系統推演。
大螢幕上，一個巨大的全球供應鏈模型緩緩展開。
原材料、生產、物流、市場......無數個節點，無數條連線，無數種可能。
模擬場景：
印度洋突發風暴，馬六甲海峽關閉。
歐洲能源危機，工廠限產。
北美港口罷工，集裝箱積壓。
南美礦產國突發政變，關鍵原材料斷供。
多重危機，同時爆發。
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