當這五十個人全部到崗後，曹斌做了一件事：他把那套來自未來的“抖音核心演算法模型”，拆解成若干個模組，分別交給了不同的團隊去研究、去測試、去最佳化。
第一天，所有人拿到自己負責的模組文件時，還覺得沒什麼。
第二天，有人開始皺眉頭。
第三天，會議室裡炸了鍋！！！
“曹總！這套演算法的邏輯太超前了！”
一個從谷歌回來的演算法專家，拿著文件的手都在抖：“您看這個使用者興趣建模的部分，它不是簡單的標籤匹配，準確來說是動態的多維度權重調整！這需要海量的使用者行為資料來訓練，但一旦訓練出來，推薦精度至少提升三倍！”
另一個從企鵝來的工程負責人更是激動：“這個影片內容理解模組，用的是多模態融合！影像、音訊、文字、使用者互動資料，全部融合在一個模型裡！這思路……這思路我們團隊兩年前就想做，但算力根本支撐不了！”
“還有這個熱度預測演算法！”一個年輕的天才工程師眼睛發亮，“它不是看歷史資料，是在看即時捕捉使用者互動趨勢，結合內容本身的傳播潛力，動態預測這條影片能火多久！這……這簡直是為短影片量身定做的！”
五十個人，五十個天才。
他們來自不同的背景，有著不同的專長。
但此刻，所有人的反應出奇地一致。
被這套演算法模型震撼了，吸引住了，甚至有些痴迷了。
“曹總，這套演算法……您從哪裡弄來的？”有人忍不住問。
曹斌笑了笑，沒有直接回答：“這不重要，重要的是，我們現在有了它。接下來三個月，你們的任務就是吃透它，最佳化它，把它變成我們音浪APP產品的核心競爭力。”
“三個月後，我要看到一個能流暢執行、推薦精準、使用者體驗完美的音浪APP內測版。”
“能做到嗎？”
“能！”
五十個人，異口同聲。
他們的眼睛都在發光。
對於技術人來說，有什麼比遇到一套顛覆性的演算法更讓人興奮的？
沒有！
演算法團隊進入狀態後，曹斌開始著手解決另一個問題：觀察世界需要一個總經理。
一個能統籌全域性、能執行他戰略意圖的掌舵人。
為此，曹斌面試了獵頭推薦的二三十個人選。
有從慢手出來的高管，有從頭條系挖來的總監，有從海外回來的職業經理人。
但都不滿意。
要麼是思維固化，還停留在傳統的產品邏輯裡。
要麼是缺乏魄力，不敢在巨頭環伺的戰場上放手一搏。
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