“第一步，約束全息化——”
“設SAT問題的邏輯表示式為 F = C? ∧ C? ∧... ∧ C? ，將每個變數 x? 對映為高維空間中的「量子位元向量」 |x?? = (a?, b?) ……”
“所有子句的約束超平面交集，即為唯一的「解超曲面」 S ， S 上的點對應SAT問題的所有可行解……”
“第二步，對偶空間歸約——”
“構建「對偶空間」，將高維問題態向量 |F? 對映為對偶空間中的「拓撲對偶體」 D(F)……”
“透過「拉普拉斯矩陣對角化」計算對偶體 D(F) 的最小特徵值 λ??? ，對應的特徵向量 v 即為約束協調向量——該向量的非零分量對應原問題中關鍵約束，零分量對應冗餘約束，可直接剔除冗餘子句，將原問題簡化為 F“ = ∧{C? | v? ≠ 0} ，簡化後子句數 ≤ √n ，實現多項式級降維……”
“第三步，解空間定位——”
“對簡化後的問題 F” ，利用「全息投影運算元」 P 將對偶空間的特徵向量 v 映射回原高維空間，得到解向量雛形……”
“透過「梯度流迭代」找到解超曲面 S 上的最優投影點，利用共軛梯度法迭代最小化 E ，每次迭代修正量子位元向量的振幅，直至 E ＜ ε……”
聽到這裡，彼得洛維奇默默放下了筆，轉頭掏出了手機。
以老年人最快的手速，給自己的朋友們瘋狂發去訊息。
“波士頓大學一號報告廳，速來！”
“快點！什麼，在聚會？沒事，把你們的朋友也叫上！”
“我有預感，NP完全問題要在今天被成功證明，計算機領域要爆炸了！”
“這個十一歲的男孩，他會是本世紀最耀眼奪目的超新星！”
不止是他，其他大佬也在一聲不吭的聯絡外界。
一位坐在第二排的金融學大佬，本來無精打采的坐著，可他眼神好，無意中看到了彼得洛維奇的手機介面，“……”
他立刻坐不住了，掏出手機發送出一條條指令，例如緊急推進金融加密體系升級之類的。
……
另一邊，麻省理工的報告廳裡——
切爾夫正在講臺上繪聲繪色的講述自己得到靈感的趣事。
“……牛頓是怎麼發現萬有引力的？因為一顆砸到他腦袋上的蘋果，我是怎麼證明黎曼猜想的，因為一隻會飛的雞！”
臺下：“……”
“他在說什麼？”
一個四十來歲的男人無語的詢問身邊的同伴。
同伴搖了搖頭，“不知道。”
男人有些不耐了，“誰想聽他講一隻雞是怎麼飛到屋頂上去的啊？這種事，留到後續採訪再說不行嗎？報告會一共就三個小時，他半個小時都花在了一隻雞上面！”
同伴看著臺上侃侃而談的切爾夫，也被氣笑了，“為了這樣一個貨色，主辦方選擇換掉餘寒的講座，不得不說，這是本世紀最大的笑話！”
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