第603章 下棋嗎
雖然不是在阿拉斯加，但是託尼·史塔克確定某外星人仍健在的理由。原本用來交換情報的秘密留言板網址，西岸的打工人在離職後留下了最後一條留言。
那是一個亂數形成的網址。根據域名解析得到的IP位置，託尼·史塔克進一步查到主機是放在亨利·布朗在洛杉磯的租屋處。
進入該域名的網頁，那是一個十分簡陋的網頁版國際象棋小遊戲。旁邊還附帶對話方塊。
不明所以的託尼·史塔克，抱持著嘗試的心態，想看看對方製作遊戲的棋力如何。結果是一塌糊塗！
除了國際象棋的規則沒走錯之外，說是亂下一通也不為過。託尼·史塔克這個一生中也沒下過幾盤棋的天才，很輕易就將死對方。
國王一倒，版面就立刻還原成開局的模樣，只不過黑白互換。意味著走第一步的換人了。
不過白棋的開局幾步，直讓託尼·史塔克一陣反感。因為白棋是複製自己第一局的走法，但完全無視自己回應的佈局。吃掉了一棋後，接下來白棋的下法就變得荒腔走板。
這讓他直接在對話方塊留言罵道。
：你這什麼破爛玩意兒！
：您好，我是自主學習型人工智慧，ss_A_111198。
這條回覆，讓大少爺沉默了。敢情說剛剛和他下一盤棋的，是這個什麼破人工智……自主學習型？
託尼·史塔克又一連在對話方塊中輸入幾個問題，卻只會得到一句相同的回答。對手自述自己是自主學習型人工智慧，代號A姐(ss_A)。至於最後那串數字，看起來像是版本日期。
當託尼·史塔克問起：你的規則是什麼？
A姐立刻洋洋灑灑地回答一大串，但其實內容就是國際象棋的基本行棋規則。
託尼·史塔克更發現，不管他問出什麼問題。只要文字中有‘規則’這麼一個關鍵詞，就會得到國際象棋基本行棋規則的內容。
第三個可以觸發的關鍵詞，則是‘棋譜’。計算機會迅速覆盤託尼·史塔克剛剛下過的那一局。然後版面恢復成先前走了幾步棋的模樣。
出於某種猜想的好奇心，託尼·史塔克把第二局下完。一樣輕鬆取勝。然後他發覺他可以隨意調出第一局或第二局的棋譜。
至此，要是託尼·史塔克還猜不出來這個網頁國際象棋的玩法，也枉費他號稱擁有一顆天才大腦了。
下棋不是重點，下贏也不是。重點在於背後的人工智慧。
最早的人工智慧研究，是從50年代的博弈論開始。一言以蔽之，就是在多種選擇交叉影響中，如何找到最佳解。
用數學來比喻，就是圖論研究中的最短路徑問題。
到了70年代，人工智慧的探討偏向知識工程，試圖理解複雜的人類決策，協助取得結論。
粗淺地說，就是將無限的問題，試圖歸類給有限的解決手段。要是解決手段無法確實解決問題，那就再增加一個新的解決方法專案。以此不斷擴充套件。
落實到現實生活，就像是自動化生產的工廠機械，只能進行預先設定好的有限動作。
人們認為，當機器被設定好的動作足夠豐富，它就會像一個活生生的人類一樣，就能算是人工智慧了。
很長一段時間，人們對於人工智慧的想象與期許就是如此。包含電影《終結者》中，天網所控制的終結者機器大軍。
再譬如託尼·史塔克於十六歲時，取得T學士學位的畢業作品，機械手臂‘笨笨(DuE)’也是基於此理論下的作品。
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