第25章新論文
謝美藍的悲傷，李傑渾然不知。
他既不想知道，也沒有任何興趣跟她產生任何聯絡。
再說了，他現在也沒有那個美國時間。
他的當務之急是完成論文。
新論文的標題、正文部分他都寫好了，就差一些資料。
《基於多層神經網路的圖片修復演算法研究與實現》
對於神經元的研究，可謂是由來已久，早在上個世紀初，生物學家就知道了神經元的組成結果。
1943年，心理學家麥克羅克和數學家皮特斯就提出利用神經元網路對資訊進行處理的數學模型。
也就模型。
1958年，神經網路之父弗蘭克·羅森布拉特完善了該模型。
後來，各路專家陸續進行了更新。
但神經網路的模型過於複雜，引數過多，很容易出現一些BUG。
簡單來說，不是神經網路模型不夠好，而是計算資源不夠多。
如果李傑不是掏出全新的演算法，僅憑他手上的這點資源，哪有資格玩這種東西。
老老實實去玩Transforr模型不好嗎？
還真不行。
Transforr模型那是GPT的領域，李傑沒想著跟對方競爭。
另外。
他也沒想著搞一個什麼萬能的大模型。
這篇論文的重點在於圖片修復，文物修復，其他後續的開發，他只是留了一個引子。
通俗的形容，他在人工智慧賽道開了一條新路。
目前，他只開闢了一條很狹小的小道，走圖片修復完全沒問題。
至於大模型什麼的。
只有一點。
光！
光明！
大家都能看到，但想要把這條路掘開、拓寬，正常來說沒個二三十年的研究，那是不可能滴。
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