“更重要的是這個。”她指了指碗底的一個夾層，“薑片。太爺爺教的，吃麵之前用姜擦筷子。在太空裡，這個動作的意義不只是味覺上的。它是一個儀式。是一個從地球帶到太空的習慣。宇航員在失重中拿起筷子，夾一片姜，擦過筷尖——那一刻，他就不再是太空裡的一個工作者，他是一個坐在家裡飯桌前的人。”
第二個根尖：深海餐廳。
“這個是我的。”嘉嘉站起來。她四十五歲了，在矽谷做了二十年人工智慧，三年前回國，加入了沈家菜館的研發團隊。她把冊子翻到深海餐廳的頁面，上面是一張概念圖——一座透明的球形建築，沉在海底，四周是深藍色的海水和緩緩遊過的魚群。
“深海餐廳選址在南海海底，深度大約三百米。這個深度的水壓、溫度和光照條件，對食材的發酵和陳化會產生獨特的影響。沈家的醬油、黃酒、豆瓣醬，都是在特定的微生物環境下釀造的。深海環境能提供一種地面上無法複製的發酵條件。”
她翻到下一頁，上面是一排小罐子，罐子上標註著不同的深度和經緯度。
“我們已經做了三年實驗。同一批醬料，分成多份，沉到不同深度、不同海域。六個月後取出來，風味完全不同。最深的那一罐，沉在四百二十米的海底，取出來的時候，醬香裡多了一種說不清的‘深’——不是鹹，不是鮮，是深。像時間的味道被壓縮了。”
第三個根尖：沙漠農場。
“這個我來。”沈建國站起來。他七十二歲了，頭髮全白，但嗓門還大。他在廊坊老宅守了一輩子，這幾年把老宅周圍的荒地一點一點改造成了實驗田。
“老太爺在廊坊用的那口井，水是甜的。為什麼甜？因為廊坊的地下水經過了一層特殊的砂層，砂層裡含有某種礦物質。我請人化驗過，那種礦物質能中和水中的苦澀味，讓水變甜。”他把冊子翻到沙漠農場的頁面，“咱們國家西北的沙漠底下，有古河道，有地下水。那些水也經過特殊的砂層。我想在那裡建農場，用古河道的水，種老太爺時代的黃豆和紅薯。”
念清接過話：“我們在廊坊黑豬的基因裡發現了一組與甜味感知相關的基因序列。這組序列的表達，受到飼料中某些特定成分的影響。紅薯藤裡的黃酮類物質，豆渣裡的膳食纖維，都會上調這組基因的表達。簡單地說，豬吃了紅薯藤，肉就會變甜。不是調味料的那種甜，是肉本身的甜。”
她把冊子翻到基因序列圖那一頁。圖很複雜，但她解釋得很簡單。
“所以沙漠農場的計劃，不只是種地。是重建一個完整的風味生態系統。從地下水，到土壤，到飼料，到豬的基因表達，到最後那碗紅燒肉的甜味。一環都不能少。”
第四個根尖：細胞農業。
“這是我們已經在做的。”念清把冊子翻到細胞農業的頁面，“記憶肉專案進行了八年，目前已經復原了廊坊黑豬、北京油雞、天津黃牛三個瀕危品種的風味特徵。下一個八年，我們計劃復原沈家菜譜中出現過的所有主要食材的風味。不只是肉，還有蔬菜。廊坊老品種的黃花菜、木耳、黃豆、白菜。”
她停了一下。
“有人問我，這些品種在地球上已經沒有了，用細胞培養復原出來，算是‘真的’嗎？我說，味道是真的，就是真的。因為人吃的是味道，不是細胞壁。太爺爺在賬本里寫過一句話——‘味道在舌頭上，不在田裡。’我現在懂了。”
第五個根尖：AI傳承。
嘉嘉再次站起來，把冊子翻到AI傳承的頁面。上面是嘉禾數字化身的全息投影照片，旁邊是密密麻麻的資料流圖。
“太爺爺的數字化身上線二十年了。二十年裡，他和超過兩百萬人次對過話。每一次對話，他都在學習。不是學習新的資料，是學習如何用他自己的方式，回答每一個人的問題。”
她翻到下一頁，是一段對話記錄。
問：太爺爺，我做的打滷麵總是糊，怎麼辦？
嘉禾：火小一點，心大一點。糊了也是面。我第一次做打滷麵，也糊了。我爹把糊的面吃了，說，還行，下次火小一點。後來我爹走了，我再也沒把面做糊過。不是火候好了，是我想讓他再吃一次我做的面，說一次“還行”。
嘉嘉把這段話念出來。前廳裡安靜了幾秒。
“太爺爺的AI，”嘉嘉說，“現在可以自己生成回答了。不是預設的，不是從資料庫裡檢索的。是他自己——根據他所有的文字、語音、行為資料，根據沈家一百二十五年的味道記憶——生成的。技術團隊分析過他的演算法，發現了一件事：他的回答模型裡，權重最高的引數，不是‘準確’，是‘讓人暖’。”
她看著長桌上的每一個人。
“我們決定，把太爺爺的AI模型開源。任何人、任何機構，只要用於非商業的烹飪教育和文化傳承，都可以免費使用。沈家的味道，不再只屬於沈家。”
明軒站起來，翻到冊子的最後一頁。
“這五個方向——太空、深海、沙漠、細胞、AI——合在一起，就是沈家菜館的下一個百年計劃。”他把冊子合上，放在桌上，“一百二十五年前，我曾祖父在廊坊支攤子，最遠只去過天津。一百二十五年來，我們走到了紐約，走到了臺北，走到了巴黎，走到了月球軌道。但我們走得再遠，灶臺還是那一方。鍋還是那一口。火還是那一團。”
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