然後這才看著臺下的專家和嘉賓以及媒體記者們，繼續說道：“但測試也暴露了問題，當AI推薦的最優方案涉及犧牲一艘誘餌艦時，90%的指揮官會出於人性本能選擇保留全部兵力，最終導致艦隊整體覆滅。
這讓我們意識到，單純爭論‘聽誰的’是個偽命題。”
“那浩宇科技的解決方案是什麼？”孫教授的質問從左側傳來，在聲學效果極佳的會場激起輕微迴音。
吳浩朝聲音方向微微點頭說道：“我們正在開發‘動態決策權重系統’。
簡單來說，系統會根據戰場複雜度、資訊可信度、倫理風險等級等二十七個維度，即時調整人機決策權重。
比如在常規巡邏任務中，AI決策權佔比可達70%；但當檢測到平民區威脅時，人類複核許可權將自動提升至100%。”
後排記者們筆尖飛動，前排海軍軍官們低聲交流。
吳浩稍作停頓，繼續說道：“不過我更擔心的是另一個問題——當我們過度依賴AI的‘理性計算’，是否會逐漸喪失在混沌戰場中捕捉‘直覺靈感’的能力？”
他再次透明摺疊平板，調出一段錄影，畫面裡某位退役將領在兵棋推演中，僅憑敵方潛艇尾流異常就預判出伏擊圈。
“這位老將軍的決策依據，連最先進的AI都無法解析，但實戰證明它拯救了整個艦隊。”
會場陷入深沉的寂靜，只有空調出風口的輕微嗡鳴。
吳浩最後總結道：“人機融合的終極形態，不該是人類與機器的權力博弈，而應是讓演算法的精確性與人類的創造力產生化學反應。
就像古代劍客與名劍，不是劍選擇人，也不是人馴服劍，而是彼此成就新的劍道。”
吳浩輕輕滑動手中的透明平板，背後大螢幕上隨即出現了新的畫面。
他抬眼望向臺下的專家們一眼，露出自信的笑容，緩緩講道：“關於人機決策權的邊界，我們在研發初期就構建了三層防護體系。”
他調出三維架構圖，紅色警示線在各個節點閃爍，說：“最底層是‘人類否決權’，任何涉及戰略級目標的決策，系統都會強制中斷AI運算，將決策權交回指揮官手中。
中間層是‘後果模擬模組’，當AI與人類判斷出現分歧時，系統會在0.5秒內生成三個維度的推演報告：戰術成功率、倫理風險指數、政治外交影響。
上個月的聯合軍演中，某型驅逐艦指揮官正是透過這個模組，發現AI推薦的突襲方案會觸發鄰國防空識別區，及時調整了作戰路線。”
前排海軍軍官們紛紛翻開筆記本，後排記者的錄音筆紅光不停閃爍。
吳浩輕點平板，畫面切換成某位指揮官戴著神經接駁頭盔的訓練畫面，然後繼續說道：“但我們更關注的，是如何讓技術真正成為‘有溫度的參謀’。
傳統AI輸出的是冰冷的勝率資料，而我們的系統會學習指揮官的決策習慣，建立專屬的‘指揮風格圖譜’。
就像這位上校，系統透過分析他過往32次實戰演習的作戰記錄，發現其在複雜海況下更依賴水文資料，於是在推薦方案時會優先呈現相關引數。”
孫教授抬手打斷道：“這種個性化定製是否會導致決策偏見？”
“問得好。”
吳浩將畫面切至動態平衡模型，然後接著說：“每個指揮風格圖譜都設有‘理性閾值’。
當系統檢測到指揮官因情緒波動或經驗盲區做出高風險決策時，會啟動‘雙盲驗證機制’。
既不直接否定，也不盲目執行，而是將該決策與AI方案同時提交給其他艦艇指揮官匿名投票。
去年的模擬對抗中，這個機制成功修正了17%的非理性決策。”
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