事實上，在吳浩他們的智慧VR眼鏡以及相關體感配件系統出來後，就已經有不少軍隊，安全機構採購這款產品，然後用於日常訓練了。
只不過這些更多的是由這些機構自己應用開發，結合相關的遊戲。而這次呢，這套系統呢確實由吳浩他們開發的，相信效能會更加優秀。
這個時候，坐在臺下後排的一位年輕的研究員站了起來，接過話筒開口說道：“吳總，神經訊號捕捉技術是否考慮過個體差異？
畢竟不同指揮官的思維習慣、語言邏輯，甚至神經傳導速度都存在天然區別，這可能導致系統適配出現偏差。”
吳浩指尖輕點平板，大螢幕上浮現出由神經元網路構成的立體圖譜，銀藍色的線條如星河般交織閃爍。
“這正是我們技術突破的核心，神經訊號的個體化適配。大家請看這個演示。”
畫面中，三名不同體型、年齡的軍官同時戴上神經接駁頭盔，腦電波訊號以炫目的色彩在虛擬空間中延展，每道波形都呈現出獨特的頻率與振幅。
“人類的神經訊號就像指紋，沒有兩個人是完全相同的。”他調出一組對比資料，說道：“我們採集了3000名海軍官兵的神經訊號樣本，發現即便是相同指令，不同個體的訊號強度差異可達37%。
為此，系統採用了三重自適應機制。”
吳浩輕點螢幕，圖譜中央亮起金色節點，繼續說道：“首先是‘神經指紋建模’，透過72小時的基礎訓練，系統能捕捉指揮官獨特的思維脈衝模式，就像為大腦繪製專屬的‘聲紋圖譜’。
上個月的測試中，某位參加測試的艦長在經過三天訓練後，系統對其指令的識別準確率從初始的79%飆升至98.6%。”
會場響起輕微的驚歎聲，吳浩繼續道：“但戰場環境瞬息萬變，指揮官的生理狀態時刻在波動。”
他切換至另一組畫面，模擬戰場中，一名軍官在連續48小時作戰後，系統即時監測到其神經訊號出現紊亂。
“這時，動態校準程式就會啟動。”
隨著他的話音，大螢幕上虛擬介面彈出全息診斷視窗。
“系統以每秒10萬次的頻率掃描神經訊號特徵，銀藍色的線條迅速重組。透過量子退火演算法，系統能在20分鐘內完成自適應調整。
看，當這名指揮官下達‘規避機動’指令時，系統依然保持了96.3%的響應準確率。”
後排的研究員微微皺眉道：“如果遇到腦損傷或突發疾病導致的神經訊號劇變呢？”
吳浩露出自信的微笑，調出一段特殊影片：畫面中的軍官因模擬爆炸衝擊導致短暫意識模糊，神經訊號出現劇烈扭曲。
但下一秒，系統自動啟用應急模式，透過低頻脈衝刺激引導神經電流回歸穩定，同時將指令優先順序切換至語音與手勢雙重確認。
“我們在系統底層植入了神經可塑性模型。”
他解釋道：“就像人體的自愈機制，即使遭遇重大生理變化，系統也能透過深度學習不斷最佳化識別演算法。
目前，我們已針對12種常見戰場傷病開發了專項適配方案。”
會場陷入短暫的寂靜，唯有空調出風口發出低沉的嗡鳴。
吳浩最後將畫面定格在一張神經元與程式碼交織的抽象圖上說道：“說到底，人機融合的本質是讓技術理解人類的獨特性。
我們不僅在訓練系統中復刻戰場，更在程式碼深處構建了能感知、學習、適應的‘數字神經’，讓每一位指揮官都能在虛擬與現實的邊界，找到最契合自己的作戰方式。”
隨著吳浩的話落，坐在前排的海軍領導摘下眼鏡擦拭，低聲和身旁領導交換著點頭認可的眼神。
專攻神經科學的林教授快速在筆記本上記錄，筆尖劃過紙面的沙沙聲與後排記者敲擊鍵盤的聲響交織。
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