（為Shieru加更③）
別墅區的這個AI大模型是沈幼魚根據今生的知識，以及前世看到的一些開源資料編寫的。
對於擁有過目不忘，以及今生計算機達到碩士級別的的沈幼魚來說，開發一款比較基礎的家用式監測系統還是綽綽有餘的。
畢竟，她學的計算機可不是單純的就學計算機軟體，而是學習多個專業。
AI、大模型、機器學習、分散式系統、雲計算、算力叢集、作業系統、編譯原理、體系結構、資料庫、儲存系統。
計算機網路、高效能網路、資訊安全、密碼學、嵌入式、晶片底層、圖形學、軟體工程、形式化驗證、以及量子計算等等。
一開始她學的是挺慢的，雖然有本科階段的知識打底，學的不算太難，可這些科目繁多，相當於全學通，約等於二十多個計算機碩士。
但是這些知識的底層始終是有互通的，越到後期，她學的也就越快。
雖然她還沒學完，只學了一半，但編譯一套基於前世AI大模型，以及受到電影裡看到的那些人工智慧，比如紅後等的初級計算機系統還是沒問題的。
至於資料庫的問題。
她自己就是老闆，用整個魚素科技的資料庫來做實驗，來訓練大模型有什麼問題嗎？
反正只要她不說，別人也不知道。
與此同時，就在女僕，又或者說傭人將何昭儀領進別墅的時候，沈幼魚和沈素素的手機上同時彈出了一條紅色的彈窗。
【有陌生人進入。】
【危險級別：低。】
二樓，已經回到別墅區，正在拿著一本【chine Learning: A Probabilistic Perspective——機器識別：機率視角】英文版手稿在看的沈幼魚，看到不遠處手機上顯示的彈窗，微微一愣。
【是她來了嗎？】
【希望不要讓自己失望。】
她如今的時間，相對來說還是挺值錢的，和自己人，熟人浪費了，她也認了。
如果是陌生人的話，那會很心痛的。
想到這裡，沈幼魚將這本書合上，將其疊加到不遠處，由十幾本厚厚的英文書籍堆成的小山上。
而小山的的最上方則是印著另一串英文：【The Elents of Statistical Learning。】
這些都是她叫曼哈頓那邊的人給她找的，這些書在國內很難買到，甚至剛剛她看的那本書還是手稿。
是在某個前沿工作者手裡買到的，那本書現在都還沒問世。
沒辦法，國外在計算機這方面確實比國內走的更遠。
況且，吸取別人的知識並不可恥，這樣只會讓她學的更快，走的更遠。
將書籍放下後，沈幼魚朝著一號客廳喊了一聲：“素素，跟我下去一趟。”
“何昭儀到了。”
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