俞興看著有些激動的呂海穎，點評道：“臉書是很成熟的巨頭了。”
“這種小細節真是讓我沒想到，我們現在調整了Logo的位置，免得會被上傳的是自動裁剪。”呂海穎談完這個讓自己印象極深的細節，又說道，“Logo一動，效果就立竿見影，上一週的日均增長在1500左右，但我們這一週從臉書買量，效果就比較一般了。”
她皺眉說道：“臉書的廣告投放系統肯定也是很成熟的，我覺得還挺類似於我們在‘最新熱點’上的資訊流，是能帶來精準投放的，但是，這裡面存在一個很嚴峻的問題。”
“我們軟體的留存率很差，次日的留存率只有30%，流量導過來，實際上卻很難接住。”
俞興聽到“30%”這個次日留存率，眉頭也皺了起來，這個表現很差。
他問道：“你們是怎麼考慮這個30%的？”
“我在團隊裡重點討論了這個事，現在很難具體說是哪種原因最關鍵，也可能是綜合性的。”呂海穎的語速放慢，“我們覺得臉書的使用者是存在他們固有習慣的，那麼一個龐大的使用者群體，他們長年累月的使用這個軟體都是習慣了以社交關係作為驅動的內容分發。”
劉琬英聽到這裡，覺得挺有意思，插嘴道：“小穎，你這麼說，我倒是想起來我以前在香江的時候用臉書，很多時候都是看看好友動態，看看群組討論，這大概就算是社交關係的驅動？”
呂海穎認真的說道：“是的，就是這樣，這樣一個群體在我們的sVid上面沒有瞧見自己的社交關係，本身的主打又是音樂影片，第二天可能就懶得打開了。”
使用者習慣是可以改變，但又很難改變的。
俞興從辦公桌後起身，伸手在白板上寫出“臉書”和“s”，又在前者的前面寫了“社交關係”四個字。
他凝視一會後探討道：“30%確實很不好，但軟體上的社交關係是要依存於使用者總量的，碳矽資料本身在研究演算法，如果使用者總量上去，這種表現也許會有回暖。”
演算法推薦要在使用者基礎上才能推薦，連可以推薦的使用者都沒有，那自然推無可推，也就難以提供使用者習慣的社交關係。
呂海穎走到師兄旁邊，伸手在白板上畫了一道拐彎的線條，說道：“我們也這麼考慮了，覺得這應該會存在一個拐點，至於這個拐點是35%還是40%，乃至50%，現在很難判斷，未來一段時間可能也沒法判斷。”
存不存在這樣一個發展的拐點？
俞興看了眼線條，點頭道：“嗯，我相信有這樣的拐點。”
呂海穎露出一絲笑容：“這得觀察，除了社交關係的習慣，臉書的核心使用者群體是中青年，年齡普遍25-44歲，這可能和我們設想的青少年定位也存在一定的差異。”
sVid主打的是音樂影片，是對口型的降低創作難度的方向。
基於這種定位，目前考慮的使用者群體恰恰是25歲以下的青少年群體，按照團隊具體的劃分，其實就是16-24歲的年齡區間使用者。
這種臉書使用者群體的劃分是有它自己的資訊披露，本來沒在呂海穎等人的考慮範圍，是在買量測試的結果不佳之後才返回來思考的。
與之類似的因素還有兩款軟體的內容風格，臉書上的使用者更習慣的是家庭照片、朋友照片、新聞分享等更加日常的內容，而s這邊的音樂影片更為誇張，如果加上濾鏡，就顯得更加割裂。
簡單說，臉書是日常向，s是娛樂化。
俞興和劉琬英都沒有再打斷呂海穎的侃侃而談，完整的聽完了她和s團隊的反思與分析。
從冷啟動到買量嘗試，s團隊延續了碳矽資料公司做軟體矩陣的經驗。
呂海穎這麼說完之後先喝了口水，然後詢問師兄：“師兄，你覺得哪種因素更為關鍵？”
“我覺得現在倒不用急於考慮哪種因素更關鍵，還是繼續推一推，冷啟動上的問題很大一部分是使用者規模層級的問題，層級上去，一些問題可能就是消失了。”俞興平靜的說道，“不過，這個次日留存率的30%……”
他指了指白板上的數字。
呂海穎說道：“我們會盡量改善這個留存率，估計需……”
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