在她的設想中，這種電晶體將會利用玄冰作為基底材料，透過精密的摻雜工藝，使得質子能夠在其中高效、穩定地流動，從而實現了質子層面的資訊傳輸與控制。
眾所周知，漂移和噪聲一直是電子器件難以根除的問題，它們像幽靈一般，悄無聲息地侵蝕著資料的準確性和系統的穩定性。
而質子，由於其固有的穩定性和對環境的低敏感性，成為了替代電子的理想選擇。
與傳統的電子fet相比，質子fet在理論上不僅具有更低的功耗和更高的精度，更重要的是，它能夠更加自然地與生物體系相相容，為仿生突觸器件、人造冰基神經元技術乃至神經形態計算機的發展奠定了堅實的基礎。
這種全新的技術道路，在極端環境下還可以呈現出某些優勢，跟生物神經傳導機制相似的質子fet，無疑能夠有效對抗電磁脈衝、元素亂流的干擾，應用於針對高階龍類的作戰武器上。
“仿生突觸器件，它們能夠模擬生物神經元突觸的機制，利用質子作為訊號載體，實現了突觸的興奮與抑制功能，實現高效的訊號傳遞與處理。”
“而冰基神經元，則是以玄冰為基材，構建出的人工神經元網路，它們不僅具有極高的計算速度和儲存容量，還能與生物神經元無縫對接，形成混合神經網路。”
趙青在最後一份不準備公開的報告上，這樣寫道：“這一系列的技術突破，將極大地推動腦機互動領域的發展，讓我們能夠以前所未有的方式理解、控制甚至增強人類的大腦功能。”
“隨著仿生突觸和冰基神經元技術的成熟，神經形態計算機的問世將成為必然。機不再遵循傳統的馮·諾依曼架構，而是模仿人腦的工作方式，採用分散式並行處理的方式，實現更高效、更智慧的計算。”
根據她對人類大腦的研究與評估，功耗僅幾十瓦的正常人腦，在在主攻領域全力學習後，執行某些特殊的任務，如推衍高深的修煉功法時，算力可以等效於每秒數百萬億次浮點運算；
而若是智力天賦達到人類極限的大腦，由於“演算法”上的極大最佳化，甚至可達到等效每秒萬億億次浮點運算的水平，相當於幾萬臺天河一號的合體，能耗比超乎想象。
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當然，這個人類極限算是理想條件下的最高值，就實際而言，那些“卓越人類”的峰值算力未必能超過每秒億億次浮點運算，像圍棋界無敵手的阿爾法狗，就只是每秒 3386千萬億次的水平。
即便是趙青自己，在經過了多輪“進化”之後，當前也不過比“極限算力”超出了幾個數量級而已，在除修煉之外的非專業領域，更是下跌到了僅比eva強出有限程度的地步。
實際上，能夠將元神、身神、大腦、全身神經系統的算力應用於各個不同的領域，這其實是她特意開發、心靈達到混冥合道境界才有的“專利”，換了另一個同境界的修行者，可以說是天地之差。
如今，綜合各種關於計算系統研究的資料資料，趙青也有了新的算力突破方向：
基於陰陽爻-二進位制對應關係的模擬計算，可以用來推衍功法，那麼經過專門程式設計的陰陽真氣，也應該有著反向運算的潛力，並且可隨時調控其內部架構，不斷地升級改良。
值得一提的是，言靈?天演，這個大幅強化大腦思考運算能力，能以驚人的高效率分析情報，甚至對未來進行推演的言靈，也正是透過解放大腦自身隱藏的算力，來實現的。
因此，基於質子fet的神經形態計算機的誕生，絕對會是個劃時代的突破，在同等算力下，功耗不會超過傳統計算機的百分之一，理論上，最低甚至只需十億分之一即可。
它不僅能夠處理海量的資料，還能夠像生物大腦一樣進行自主學習和決策，甚至在某些方面超越人類的智慧水平，構建出高階的人工智慧系統。
更重要的是，透過與生物大腦的介面技術相結合，神經形態計算機將能夠直接與人類思維互動，實現真正的腦機融合，徹底顛覆全人類對世界的認知方式，引發前所未有的技術變革。
無論是先前趙青提出的“智慧貨幣”創想，還是她個人的算力與網際網路的高效對接，都可以實現飛速的進展，最終開闢出無比廣闊的市場規模，甚至形成體量超過十萬億、百萬億美元的超級巨企。
當然，以趙青之見，想要將玄冰的質子半導體特性順利轉化為實際的應用，並非易事。這一過程中，無疑將面臨著無數的挑戰和未知。
如何確保玄冰在複雜環境中的穩定性？如何精確地控制質子的傳輸過程？如何設計出與生物系統完美相容的介面技術？這些問題都需要她付出巨大的努力和智慧去解決。
而如何將趙青自己早已實現的、以長生訣的灮炁為基礎開發出的“光子兆算”，跟傳統的電子計算機、全新的神經形態計算機相連，無疑又是一個她接下來關鍵的研究方向。
至於玄冰的來源、微觀層面上的加工，並非大的問題：前者，以趙青的合成速度，就1號玄冰而言，年產量超千萬噸都只是小意思，若處於極地的寒冷環境，更是可以翻上數倍，並有希望讓其他人也習得此法；
後者，玄冰在升溫半熔融狀態下，凝結的陰寒元氣並不會出現逸散，可以在凝固後重新恢復到原有的晶體結構，跟玄鐵的熔化鑄造兵器相似，只要物質變化劇烈程度不超出一定的範圍，完全可以進行精細的加工。
說起來，雖然龍族世界由於某種未知的原因，不存在天然的“靈性礦物”，但從四大君主每一位都洞徹鍊金術的玄奧來看，海洋與水之王雙生子，很可能也有著大規模合成玄冰的能力。
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