李明帶人最佳化後臺，做即時查詢。
張濤帶人做前端，設計下拉框的互動效果。
這期間，陳浩打了兩次電話。
第一次問快照功能的反饋，第二次問搜尋建議的進展。
“自動補全的關鍵在於速度。”他在電話裡說，“使用者每輸入一個字母，都要立即給出建議。
延遲超過零點三秒，體驗就差了。”
“我們正在最佳化查詢。”賈瀞雯彙報，“李明設計了一種新的索引結構，專門為即時建議服務。”
“好。
還有一點——建議詞要準。
不能使用者輸‘蘋’，你建議‘蘋果’和‘乒乓球’，要分析上下文，分析使用者習慣。”
“我們在收集搜尋日誌，做統計分析。”
第二週週五，原型做出來了。
賈瀞雯坐在電腦前，在百度搜索框裡輸入“電”。
下拉框立刻彈出：電腦、電影、電話、電視劇、電子遊戲……一共十條建議，按熱度排序。
她選“電影”，頁面重新整理，顯示電影相關的搜尋結果。
整個過程流暢，幾乎感覺不到延遲。
“響應時間多少？”她問。
“平均零點二秒。”李明報數，“最快零點一秒，最慢零點三秒。
在可接受範圍內。”
“準確率呢？”
“用歷史資料測試，使用者點選建議詞的機率是百分之四十。
也就是說，百分之四十的情況下，使用者會選擇我們的建議，而不是自己打完。”
賈瀞雯點點頭。
這個資料不錯。
搜尋建議功能也上線了。
這次依然沒有大張旗鼓，只是更新了版本。
使用者反應更熱烈。
上線第一天，後臺資料就顯示，百分之三十五的搜尋透過建議詞完成。
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