週一的技術戰略會上，賈瀞雯在白板上寫下四個字：影像搜尋。
會議室裡安靜了幾秒。
然後響起一陣低低的議論聲。
“影像搜尋？”李明重複了一遍，“使用者上傳圖片，然後我們找相似的圖片？”
“對。”賈瀞雯點頭，“技術上叫基於內容的影像檢索。
國外有實驗室在研究，但還沒有成熟的產品。”
張濤推了推眼鏡：“賈總，這個……太超前了吧？我們現在連文字搜尋都還沒做到完美。
影像搜尋的複雜度要高几個數量級。”
“我知道難。”賈瀞雯說，“但搜尋的未來不只是文字。
圖片、聲音、影片，這些都是資訊。
如果我們現在不開始研究，等別人做出來了，我們就落後了。”
王磊舉手：“技術上具體要做什麼？”
“分幾個部分。”賈瀞雯在白板上畫圖，“第一，特徵提取。
從圖片裡提取顏色、紋理、形狀等特徵。
第二，特徵索引。
把這些特徵建成可搜尋的資料庫。
第三，相似度匹配。
使用者上傳圖片後，計算和庫中圖片的相似度，返回最接近的結果。”
她畫完，看向團隊。
大多數人都皺著眉頭。
“這需要計算機視覺的專業知識。”新來的一個演算法工程師說，“我們團隊沒人懂這個領域。”
“需要大量的計算資源。”另一個工程師補充，“圖片特徵提取很耗CPU，匹配演算法也很複雜。
現在的伺服器可能扛不住。”
“還有資料問題。”李明說，“我們需要海量的圖片資料來訓練和測試。
去哪找這麼多圖片？”
質疑聲一個接一個。
賈瀞雯安靜地聽著，等大家都說完了，她才開口。
“所有的困難我都知道。”她說，“但陳總說了，有些事現在不做，以後就晚了。
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