國際化團隊就這樣組建起來，一共八個人。
第一次團隊會，林薇就丟擲了難題。
“我測試了現有的百度搜索，用日語關鍵詞搜，結果不太準。”她開啟筆記本，“比如搜‘桜’，日語裡可以是櫻花，也可以是人名。
但系統按中文邏輯，只返回櫻花相關的結果。”
張建國補充：“還有使用者習慣。
日本使用者搜東西更精確，喜歡用長尾關鍵詞。
而且他們對頁面設計很挑剔，現在的介面太簡潔了，日本使用者可能覺得簡陋。”
問題一個接一個。
賈瀞雯記了滿滿兩頁紙。
當晚，她給陳浩打電話彙報。
“團隊組建了，但問題比想象的多。”她把收集到的難點說了一遍。
陳浩安靜地聽完，然後說：“我建議採取‘70%通用技術+30%本地適配’的策略。”
“什麼意思？”
“70%用我們成熟的技術框架——爬蟲系統、索引結構、分散式架構。
這些是通用的，不需要大改。”陳浩解釋，“30%做本地化適配——日語分詞演算法、本地搜尋結果排序、介面設計最佳化。
這樣既能保證效率，又能適應本地需求。”
賈瀞雯記下這個思路：“那具體怎麼做？”
“先做最小可行產品。”陳浩說，“功能最簡化的日本版百度，上線測試。
收集使用者反饋，快速迭代。
不要追求完美，先跑起來。”
掛了電話，賈瀞雯召集團隊傳達這個策略。
“我們分兩步走。”她在白板上畫圖，“第一步，三個月內做出日本版測試版。
用現有技術框架，重點解決日語分詞和介面本地化。
第二步，上線後根據反饋最佳化。”
團隊開始工作。
技術組重構分詞演算法，產品組設計日本版介面，市場組研究日本使用者習慣。
進展比預期慢。
日語分詞的複雜度超出想象，同一個詞在不同語境下意思完全不同。
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