所以，簡化程式碼，分鏈式儲存，分鏈式計算便成了張揚的首選！
而且，這個Z語言，更加符合中文式語言，他有些類似於中國漢字！是透過各種偏旁部首，獨立字，透過獨特編碼形成的程式語言！
我們平時輸入一行程式碼，語言先轉換成英文表達，然後再透過英文句式程式碼，最後才轉換成可被機器執行的機器語言。
這樣冗長的轉換，既加重了機器的運算負擔，也會導致表達太過麻煩！
未來的智慧系統則完全不同，將Z語言直接翻譯成機器語言，直接運算執行！減少了，各種語言的轉換和相容。
而且未來的智慧系統還可以透過學習和總結，還可以將複雜的系統運算直接簡化成一兩個程式碼！大大減少運算的同時，也優化了智慧系統的最低配置。
目前人工智慧不能實現的原因也就在於，各種軟體的運算量突破天際，無法簡化。
z語言構建的智慧系統，可以透過複雜的拓撲運算，突破運算限制，自我學習，簡化程式碼，更像一個人，這才是最神奇的地方！
所以Z語言的出現，將會導致人工智慧時代的來臨。
而現在，張揚正在突破著從0到1的過程！將現有的各種機器輸入法，定義成新的程式語言！
目前來說，全世界範圍內，都是獨一無二的！
這樣一來也就導致了張揚在分心同時編寫幾款軟體！
整整一下午的時間，他先定義好了大部分輸入法，
然後透過輸入法編寫z語言。
再透過z語言編寫了一個編譯軟體。
然後再透過編譯軟體去網路上爬取各種系統資料。反饋到z語言，透過回收的各種資料完善z語言，以及z語言輸入法！
就這樣，反反覆覆的完善各類資料，整整一下午的時間才定義好了z語言。也就是他早就知道了關於z語言的全部內容，不然讓他自己，可能一輩子也搞不定！
接下來才能用z語言來編寫智慧系統！
張揚接下來編寫智慧系統的骨架。這智慧系統的核心模組涉及到幾個超級方程式，張揚需要解出來才能編譯。
所以，他現在在查詢數學的相關資料，想辦法解出來。
最麻煩的是這幾個方程式他有點看不懂！但又是最核心的。
“系統，這幾個方程式有沒有辦法解決？目前好像無法求解啊？有相關資料嗎？”
系統：“方案一，直接寫入核心程式碼。積分：積分,方案二，方程相關資料，積分：積分。”
張揚看了看自己面板資料。
積分：6269積分。
當前任務：
主線任務：建立個人實驗室。積分獎勵：積分。
時間期限：倒計時：357天。
！命壽年十減，敗失務任：罰懲
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）完未（。勵獎分積。篇十文論學人個表發：務任分積
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