回到家，藍羽推門時，玄關感應燈應聲亮起。
她摘下智慧手環隨意扔在玄關櫃上，金屬與玻璃碰撞出清脆聲響，驚飛了棲在陽臺綠植上的機械蜂鳥——那是她少年時研發的初代作品，如今只剩外殼在月光下泛著陳舊的銀灰色。
浴室蒸騰的水霧模糊了鏡面，藍羽將水溫調到最高，任滾燙的水流沖刷著後頸。
裴硯琛替劉月切牛排的畫面卻揮之不去，他握著刀叉的姿勢，指節泛白的力度裡藏著近乎偏執的溫柔。
是她曾經想都不敢想到事。
而此刻，這份溫柔隔著紅酒杯、隔著林敘白的談笑，刺得她眼眶發燙。
手機在洗手檯震動，是許柏年發來的合作細節補充檔案。
藍羽裹著浴巾點開，全息投影在氤氳水汽中亮起，跳動的資料卻逐漸扭曲成劉月腕間的四葉草手鍊。
她煩躁地揮散投影，水珠順著髮梢滴落在鎖骨，突然想起裴硯琛曾說這處像盛著月光的小盅。
——
裴硯琛、劉月、雲熠乾和段紹陽四個人有一個小群，有什麼趣事或要事，只要是和四個人有關的，他們會在群裡分享。
這天段紹陽突然甩了一個影片進群。
劉月看到了:“?”
她不明白段紹陽的意思。
段紹陽說“影片裡是白淺蘇10歲的時候做的演講。”
劉月興奮地說:“真的嗎？我先看看。”
Ladies and gentlen, dear colleagues! 女士們、先生們，親愛的同行們！
na is Bai Qiansu. 我叫白淺蘇。
I avery grateful for the opportunity to nicate with you about the developnt trends of artificial intelligence at Harvard University, this acadec institution full of an acadec atsphere. 我非常感謝能有機會在哈佛大學，這座充滿學術氛圍的學府，與大家交流人工智慧的發展趨勢。
As soone who has been deeply engaged in the study of technology for ny years, I have witnessed the developnt of artificial intelligence up close and afascinated by its potential. 作為多年來一直深入研究技術的人，我近距離見證了人工智慧的發展，並對其潛力深感著迷。
In recent years, artificial intelligence has de significant progress, especially in the fields of deep learning and chine learning. 近年來，人工智慧取得了重大進展，特別是在深度學習和機器學習領域。
Neural networks such as convolutional neural networks (CNNs) and recurrent neural networks (RNNs) have de it possible to identify plex patterns in ige, audio data, and text. 像卷積神經網路（CNNs）和迴圈神經網路（RNNs）這樣的神經網路，使識別影像、音訊資料和文字中的複雜模式成為可能。
Thanks to a special type of RNN algorithcalled long short-terry (LST, dels are able to efficiently handle long-terdependencies in ti series data, which is crucial for applications such as language translation and ti series prediction. 得益於長短期記憶網路（LST這種特殊型別的RNN演算法，模型能夠高效處理時間序列資料中的長期依賴關係，這在語言翻譯和時間序列預測等應用中至關重要。
The developnt of generative adversarial networks (GANs) has also sparked a revolution in the field of artificial intelligence. 生成對抗網路（GANs）的發展也在人工智慧領域引發了一場革命。
A generative adversarial network consists of a generator that produces artificial data and a discrinator that distinguishes between real and artificial data. 一個生成對抗網路由一個生成人工資料的生成器和一個區分真實資料與人工資料的判別器組成。
Through the tual learning and petition between these two ponents, highly realistic iges, videos, and even sic can be generated. 透過這兩個元件的相互學習和競爭，可以生成高度逼真的影像、影片，甚至音樂。
However, artificial intelligence not only brings about technological progress but also poses challenges. 然而，人工智慧不僅帶來了技術進步，也帶來了挑戰。
When developing artificial intelligence syste, ethical and responsible issues should always be taken seriously by us. 在開發人工智慧系統時，倫理和責任問題始終應被我們重視。
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！論討的烈熱開展家大與待期我，聽聆的家大謝 !uoy htiw noissucsid ylevil a gnivah ot drawrof gnikoola I dna ,gninetsil rof lla uoy knahT
。了束結就片影後然，聲掌的烈熱起響下臺
