次日，於泰和照常去上班，上午的時候閒著也是閒著，所以還跑到了隔壁的一個專案組裡找人聊天來著。
隔壁的專案組和他們於泰和的帶的專案組一樣，都是搞人工智慧材料學領域的，只不過他們的專案組更傾向於金屬材料為主。
他們之前研發出來的一種超高強度，的合成金屬材料，已經被應用在智雲機器人，用來製造機器人的關節，這種新材料製造的機器人關節，對比之前的一些傳統材料，強度以及耐磨性、重量等效能都有所提升。
而於泰和的主要研究方向是矽基複合材料，主要的應用方向是半導體以及能源等領域。
當然，研究方向雖然不同，但是方式還是有比較大的共同特徵，那就是都是大量利用人工智慧來進行輔助研究。
智雲集團內部專門開發的科研類AI，早就已經開始在各實驗室裡的進行應用，最開始的時候這些AI只是用來進行繁雜而沒有什麼意義的資料整理上，進而節省了大量科研人員在資料整理上的時間。
後續隨著科研AI模型的逐步成熟……也是收集了智雲集團以及多個兄弟公司大量科研人員的訓練資料後，如今已經可以承擔更多的科研類工作的……當然，依舊只侷限於非創新式的工作，只能用來減輕科研人員的工作負擔，提升科研效率。
目前技術條件下，哪怕是智雲集團所研發的最頂級的大型AI，它依舊無法和人類那樣具備想象力、創新能力、情緒這些東西。
它只是對人類各種行為的一種模仿。
但儘管這樣，智雲集團內部部署的科研AI系統，依舊能夠節省大量不必要的重複科研行為，大幅度提升科研效率，讓科研人員可以更加專注於創新。
這也是徐申學旗下的各控股公司，在最近幾年裡的技術研發呈現一種爆炸式增長的原因之一。
除了科研系統的科研名額帶來的創新突破外，也和智雲所部署的‘人工智慧輔助科研系統’有極大的關係。
前者帶來更多的創新想法，後者則是大幅度縮短對這些創新想法的驗證時間以及成本。
這一點，在材料學領域裡體現的更加明顯。
僅僅是於泰和自己帶的這個矽基材料的研發團隊，過去一年裡所研發出來的新型矽基材料就有十多種，其中一種還獲得了實際工業應用。
其成果遠遠超過傳統的計算機材料學。
到了隔壁專案組，和同事們聊天的時候很自然也說起來了最近整個集團上下最關注的事情，S17手機的即將釋出和上市。
儘管他們這些人和S17專案沒啥直接關係，但實際上他們的諸多研發成果，很多都會轉化到S17手機這種終端產品上的。
比如搞半導體材料的，搞電池材料搞其他各種研發的，他們的研發成果可能用於半導體制造領域，也有可能用於電池領域，也有可能用於攝像、聲學或其他諸多領域。
最終，這些領域裡所生產的一些零部件，就有可能用於S17手機上。
類似S17手機這種智慧終端、智雲機器人、海藍汽車、智雲衛星、航天的火箭以及飛船、空間站、還有半導體邏輯晶片、儲存晶片、感應器等等。
這些高科技的工業產品都是需要底層技術來支撐的！
需要裝置來製造，需要材料來製造。
而這些底層的裝置以及材料研發，就是於泰和這種科研人員所從事的工作了。
當然……不僅僅是智雲以及徐申學旗下其他企業的科研人員參與了這些底層的技術研發，實際上幾乎整個華夏的科研體系裡的研發人員都或多或少參與了這些高科技產品的研發過程……只是他們自己甚至都不知道參與了這麼一個過程而已。
因為上述的任何一種終端產品，都是屬於當代裡非常複雜的頂級工業產品，背後有著非常龐大而複雜的供應鏈。
每一種零部件的背後，又是一整條的供應鏈。
最後一環扣一環，幾乎會讓整個工業體系裡都參與進來。
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