在通城的第二十五廠的視察持續了一整天，徐申學不僅僅看了剛完成技術驗證，流片成功的S903晶片，同樣還看到了還處於流片階段的AI6000顯示卡。
該顯示卡的GPU核心，是人類歷史上第二款採用等效七奈米工藝的晶片！
付正陽為徐申學介紹了該款顯示卡的基本情況，採用等效七奈米工藝，擁有一個強悍的GPU核心，這個GPU核心和前代的AI5500對比，最大的變化隨著工藝的提升，其電晶體數量大幅度增加。
AI5500的的GPU核心，其電晶體數量是兩百億出頭，但是AI6000的GPU核心，其電晶體的數量直接被提升到了三百二十億出頭，不僅僅如此，功耗也沒有明顯上漲。
電晶體的數量大幅度增加，意味著效能的大幅度提升。
徐申學對AI6000顯示卡專案還是非常重視的！
畢竟這關係到智雲集團內部的人工智慧後續發展，而人工智慧的發展，又直接關係到了智雲集團以及兄弟企業，部分機構的人工智慧應用終端的發展……典型例子就是智慧機器人業務以及秘密專案AI戰鬥機了。
這兩大業務以及其他一些終端專案，比如AI眼鏡，這些業務都嚴重依賴智雲集團的人工智慧發展！
而人工智慧要發展，除了基於數學領域的底層核心演算法的進步外，算力的提升也是不可或缺的。
由此可見AI系列顯示卡的重要性！
正是因為AI系列顯示卡的重要性，因此這系列顯示卡在設計上以及製造上的優先度非常高。
基本上，智雲集團裡最先進的工藝產能，首先是滿足S系列SOC晶片的需求，其次就是滿足AI系列顯示卡的GPU核心的生產需求了。
最近幾年裡，只有在十奈米工藝裡算是例外，主要是因為十奈米工藝在智雲集團的規劃裡屬於過渡工藝，預計大規模生產的時間也就那麼一年而已……同時之前考慮過設計的基於等效十奈米工藝的AI系列顯示卡，但是因為等效十奈米工藝的價效比極低。
反饋到AI系列顯示卡上，那就是效能提升上並沒有太明顯，同時又因為成本較大幅度的上漲，最後算下來的算力綜合成本，還不如繼續使用等效十二奈米工藝的AI5500呢。
所以也就沒有了等效十奈米工藝的AI系列顯示卡了。
智雲集團的智雲半導體，選擇了直接跨過等效十奈米工藝，老早就確定了下一代的AI系列顯示卡，以等效七奈米工藝為核心，這也就是AI6000顯示卡專案。
這也反應出來了等效十奈米工藝的特殊之處：表面看效能比十二奈米工藝更好，但是價效比太低！
所以目前智雲集團裡除了比較特殊的S系列晶片，以及明年準備推出市場的W系列新一代W1060晶片外，還有佔用產能不大的EYQ系列晶片、ZY系列晶片等人工智慧終端晶片外，就沒有了其他規模比較大的等效十奈米工藝晶片專案了。
不出意外的話，等到明年第二季度開始，隨著S803晶片逐步減產，轉向S903晶片的大規模量產，雖然會有W1060晶片頂上一部分需求，但是十奈米工藝的自有訂單依舊會迎來大幅度減少。
不過也不用擔心等效十奈米工藝的產能利用率不足，因為智雲集團自己不用，但是其他廠商還會有需求啊！
畢竟對於智雲集團而言，等效十奈米工藝是屬於比較尷尬的過渡工藝，高不成低不就，成本還高，價效比極低！
但是對於其他廠商而言，這不是價效比的問題，而是能不能獲得先進工藝產能的問題。
因為到明年的時候，不出意外智雲集團和水果這兩家公司的手機SOC將會進入等效七奈米工藝的時代。
而其他廠商短期內想要跟進七奈米時代，是非常困難的，因為等效七奈米工藝的產能將會有限，他們短期內不可能從臺積電或智雲微電子裡獲得產能。
就算能獲得少量產能，但是等效七奈米工藝晶片的價格過於昂貴，也會導致他們望而止步！
採用四重曝光搞出來的等效七奈米工藝晶片，其綜合成本將會比十奈米工藝的晶片還上漲一大截。
以智雲集團的S系列晶片為例子，內部計算該晶片成本的時候，比如開發成本的話，S803晶片的費用被標定為二點三五億美元，但是S903晶片的的開發成本上漲到了五億美元。
作為對比，說過那邊大概是一億多和三億左右！
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