這個問題困擾了馬特貝一個週末，主要是通達信按概念的板塊太多了，看花了眼。
思考了兩天之後，最終發現一個問題，按概念可能會有太多重合，那板塊的參考意義就不大。
尤其板塊個股數量太多的情況，像現在的機器人概念，1070家上市公司；晶片概念，776家上市公司；新能源車概念，969家上市公司；人工智慧概念，913家上市公司等等。
這種情況下，我們即使能確定資金還在機器人、晶片、新能車或人工智慧概念，但卻很容易就選錯了具體的個股。
而且，如果按概念板塊，光伏和儲能。人工智慧和deepseek概念，資料中心、東數西算和算力租賃，很多概念板塊的個股都是重合的，最終也是不一定能看清楚資金具體流入的分支。
這樣我們就看不清資金最終的流動方向。
行業基本會把個股區分開，重合度減少，板塊的辨識度就高一些。
所以，先按行業來做表，這樣，我們就可以根據各個行業板塊的市值和融資餘額增加情況來評估資金流入的強度，（暫時用10-16的融資餘額，主要是10-17的深交所資料還沒出來）。
關鍵還要把通訊達的行業和東財的資料對應上，這樣可以把板塊的融資餘額也用作參考，融資餘額是可以清晰看到資金流入的，融資餘額越大，槓桿買入的金額越大，融資餘額代表了場內投資者加槓桿的資金。
最終體現板塊和個股資金流入量的還是板塊和個股市值，市值（或融資餘額）越大，資金流入越大。
對於為什麼可以根據成交來判斷資金的流入和流出。
那就要把資金區分為兩類，一類是活躍資金（例如短線資金），一類是沉澱資金（例如大股東持股對應的市值）。
而成交越大，活躍資金肯定越多，對股價有幫助的，往往主要是活躍資金。
這個原理其實是我們之前跟蹤北向資金的時候發現的。
以前北向資金每天東財是有具體的餘額，類似融資餘額一樣，現在這個資料已經不公開了。
但實際上我們可以發現，只要北向成交越大，對應的北向資金市值肯定是越多的。
例如當北向資金成交可以達到3000億元每天，那北向資金的市值肯定比過去成交只有2000億元要多。
所以我們可以用成交市值比來觀察板塊的活躍度。
就是用成交佔比除以市值佔比，1.5倍以上，那就是活躍度比較高的。
從10月17日的交易資料可以看到，很明顯銀行股的活躍度是最低的，只有0.19倍，最近有色的活躍度最高，1.86倍。
行業板塊最重要的還是要觀察成交前十，因為行業板塊不一定能體現炒作的概念，對比了成交前十，就基本知道資金流入這個行業，主要炒作的是什麼概念。
從成交前十基本可以看出，電氣裝置分別炒的是陽光電源和寧德時代；
半導體炒的是國產晶片，元器件分別炒消費電子和算力PCB的勝宏科技；
通訊裝置炒的分別是CPO的“易中天”和伺服器製造商工業富聯和中興通訊；
工業機械炒的主要是機器人相關；
通用機械炒的也是核電和機器人。
所以，四季度資金到底是在調整後繼續流入算力、機器人、新能源？
還是去汽車、軍工和醫藥醫療？
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