《試劑里的火焰》第504章 (二)團隊管理的成長:從技術骨幹到領航者(1)

作者:辰韻程情·1個月前

“智慧分揀全流程自動化系統” 的成功落地,不僅為總廠帶來了顯著的經濟效益,更在行業內引發了廣泛關注。為進一步推動智慧分揀技術的研發與推廣,公司決定成立 “智慧分揀技術研發中心”,並任命劉豔為研發中心主任,全面負責團隊管理與技術戰略規劃。

從專注技術攻堅的 “骨幹工程師”,到統籌全域性的 “團隊管理者”,劉豔面臨的挑戰遠超以往。研發中心初期組建時,團隊成員結構複雜:既有剛從高校畢業的年輕工程師,如小林、小王等,他們理論基礎紮實卻缺乏專案實戰經驗,編寫的程式碼常因不規範導致模組報錯;也有在傳統分揀技術領域深耕十餘年的老技術人員,如張工、李工等,他們對人工分揀經驗充滿自信,對 “AI 演算法替代人工判斷” 的新方案存在天然牴觸,甚至在會議上公開質疑 “機器不如人可靠”。

上任後的第一次團隊考核,就出現了棘手問題。年輕工程師小林負責的 “原料缺陷識別模組”,因程式碼邏輯混亂、註釋缺失,導致測試時頻繁崩潰,拖慢了整個專案進度。考核結果公佈後,小林紅著眼眶找到劉豔,聲音帶著沮喪:“劉主任,我可能真的不適合做研發,連最基礎的程式碼都寫不好,還是辭職吧。”

劉豔看著小林失落的模樣,想起了剛入行時的自己 —— 那時她也常因技術不熟練犯各種錯誤,甚至一度懷疑自己的能力。她沒有批評小林,而是從抽屜裡拿出一本泛黃的筆記本,遞給小林:“這是我剛做技術時的錯誤記錄,裡面記滿了程式碼漏洞、邏輯錯誤,比你現在犯的錯多得多。技術成長從來不是一帆風順的,關鍵不是不犯錯,而是從錯誤裡總結經驗,避免下次再犯。”

她拉著小林坐在電腦前,開啟報錯的程式碼檔案,逐行梳理邏輯:“你看這裡,迴圈巢狀層數過多,導致資料處理延遲;還有這裡,沒有對異常值進行判斷,容易引發系統崩潰。我教你一套‘程式碼標準化編寫流程’,先畫邏輯圖再寫程式碼,每完成一個功能就做單元測試,這樣能大大降低出錯率。” 劉豔還把自己多年總結的 “演算法除錯手冊” 送給小林,手冊裡詳細記錄了常見問題的排查方法與最佳化技巧。

在劉豔的耐心指導下,小林重新梳理程式碼邏輯,僅用兩天就修復了模組漏洞,測試透過率達到 100%。此後,小林不僅程式碼編寫越來越規範,還主動參與技術討論,逐漸成長為團隊裡的青年骨幹。

相比年輕員工的成長問題,老技術人員對新技術的牴觸更難化解。張工是團隊裡資歷最深的老員工,擁有二十餘年的人工分揀經驗,他多次在會議上質疑:“AI 演算法都是死的,遇到特殊形狀的原料,還是得靠人的經驗判斷。咱們花這麼多時間搞演算法,不如多培養幾個熟練分揀員實在。” 他的觀點得到了部分老員工的認同,導致新方案推進受阻。

劉豔沒有強硬推行新技術,而是決定用事實說話。她組織了一場 “新舊技術對比測試”,選取 1000 件形狀複雜、缺陷隱蔽的原料,讓 AI 演算法與張工等 3 名資深分揀員同時進行分揀判斷。測試結果顯示:AI 演算法僅用 20 分鐘就完成全部判斷,誤差率 0.5%;而人工團隊花費 1 小時,誤差率仍高達 4.2%,且有 3 件嚴重缺陷原料被遺漏。

測試結束後,張工看著資料報表,沉默了許久。他走到劉豔面前,語氣誠懇地說:“劉主任,是我老觀念跟不上時代了。AI 技術確實比人工高效可靠,我們想跟著你學 AI 演算法,不能被行業淘汰。” 劉豔笑著點頭,立刻安排技術培訓,讓年輕工程師擔任講師,從基礎的 AI 模型原理教起,幫助老員工逐步掌握新技術。

為了提升團隊整體能力,劉豔還創新建立了 “師徒結對” 制度:讓經驗豐富的老員工帶教新員工,熟悉裝置結構與分揀工藝;同時讓掌握數字化工具的新員工反向教學,幫助老員工學習程式設計軟體、資料分析工具,實現 “經驗傳承 + 技術互補”。她還每月組織 “技術分享會”,不僅邀請團隊成員分享專案經驗,還特意邀請陳默等外部專家來講課,內容涵蓋自動化裝置研發、AI 演算法最佳化等前沿領域,拓寬團隊的技術視野。

在劉豔的帶領下,研發中心形成了 “互幫互助、共同成長” 的良好氛圍。半年時間裡,團隊不僅順利完成了 “智慧分揀裝置小型化”“多原料混合分揀系統”“遠端運維平臺” 3 個重點專案,還培養出 5 名能獨當一面的技術骨幹,其中小林更是憑藉 “原料缺陷識別演算法最佳化” 專案獲得公司 “年度技術創新獎”。研發中心也因此被公司評為 “優秀團隊”,成為名副其實的 “人才孵化器”。

許總在年度總結會上,對劉豔的管理能力給予高度評價:“劉豔主任不僅自己技術過硬,還能凝聚團隊力量,培養年輕人才,真正實現了從‘技術骨幹’到‘領航者’的轉變。研發中心能有今天的成績,離不開她的付出。”

會後,陳默特意來到研發中心,笑著對劉豔說:“我就知道你一定能做好。以前你總說自己不擅長管理,現在看來,你不僅懂技術,還懂人心,是個天生的管理者。” 劉豔看著團隊成員忙碌而有序的身影,心裡滿是成就感。她知道,自己的成長不僅源於對技術的熱愛,更源於對團隊的責任 —— 未來,她將繼續帶領研發中心,在智慧分揀技術領域不斷探索,為行業發展貢獻更多力量。

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