全球債券路演於次日上午九點準時開啟。
運營指揮中心首次以全息背景的形式出現在投資者面前。
冰潔站在資料瀑布屏前，向全球二十七個分場的投資者展示即時運營全景。
“各位看到的是我們五大板塊此刻的協同狀態。”
她的聲音平穩有力：“新加坡市場‘靜默購物’功能上線12小時，自動補貨訂單佔比已達31%，使用者取消率控制在2.3%。”
螢幕一角顯示著量子實驗室的動態——霍頓團隊的材料已經進入潔淨室，倒計時重新跳動。
路演進行到四十五分鐘時，意外發生了。
新零售系統的交易資料突然出現斷崖式下跌。
新加坡市場的交易額在三分鐘內下降了40%，隨後是巴黎、紐約。
“怎麼回事？”路演主持人艾倫在耳麥中低聲詢問。
冰潔調出後臺日誌——一條錯誤的價格推送觸發了連鎖反應。
AI模型在新加坡市場的促銷測試中，誤將一款高階護膚品的價格標低了90%，瞬間引發搶購潮，庫存三十秒內清空。
系統自動觸發保護機制，緊急凍結了全球類似商品的促銷活動。
“投資者會認為我們的系統不穩定。”
馮德.瑪麗副董事長的聲音從財務指揮中心傳來，冷靜但緊迫。
冰潔做出決定：“不迴避，展示修復過程。”
她將故障處理介面同步到路演畫面中。
“各位現在看到的是真實運營場景。”
她切換螢幕：“我們的系統檢測到異常價格波動，已自動觸發保護。技術團隊正在定位問題根源。”
畫面中，張彬團隊的程式碼除錯過程即時滾動。
錯誤定位到一條三天前更新的演算法規則——某個引數的小數點錯位。
“修正已部署。”張彬的聲音從新加坡傳來。
五分鐘後，系統逐步解凍。交易曲線開始回升。
“故障從發生到修復，總計八分鐘。”
冰潔展示時間軸，“這八分鐘內，我們阻止了約四百萬美元的潛在錯誤交易，系統未出現任何資料丟失或安全漏洞。”
路演結束後，陸彬發來一條資訊：“故障處理得很好。但為什麼沒預測到？”
這正是問題所在。冰潔調出預測模型的日誌——系統確實標記了價格演算法的修改風險。
但評估等級只是“黃色警告”，未達到人工複核的閾值。
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