2023年4月，IIntelligence倫理委員會在國際移動網際網路股份公司新總部大廈正式成立。
這個選擇充滿象徵意義：瑞士的中立傳統、歐洲嚴格的隱私保護法規、蘇黎世聯邦理工學院在AI倫理領域的深厚積澱。
但李文博知道，象徵意義不能代替實際運作。
委員會共九名成員，結構經過精心設計：
技術代表（3人）： 李文博（主席）、冰潔（量子倫理）、霍頓（量子計算）。確保技術可行性不被倫理討論架空。
商業代表（2人）： 艾倫女士，國際移動網際網路股份公司營銷總監。確保倫理框架不脫離真實業務場景。
外部獨立委員（4人）： 包括一位前憲法法院法官、一位人類學教授、一位科幻作家、一位曾領導大型科技公司AI安全團隊後來辭職的吹哨人。
最引發爭議的是科幻作家的入選。
董事會質疑其“專業性”，李文博堅持：“我們需要能夠想象技術長期影響的人，而不僅僅是分析現有資料。”
“科幻作家是專業的人類可能性探索者。”
更不尋常的是委員會章程：所有決策需七票以上透過。
且外部獨立委員擁有一票集體否決權——當四名外部委員一致反對時，提案不得透過。
“這會讓決策效率極低。”法務負責人警告。
“如果高效率意味著糟糕決策，那我寧願低效率。”李文博回應。
二、第一個案子：醫療診斷AI的透明度悖論
委員會接到的第一個實質性案件，來自國際移動醫療部門開發的一款輔助診斷AI。
系統在早期測試中表現出色，能根據醫學影像識別七種癌症的早期跡象，準確率超過95%。
問題出現在解釋環節：當醫生詢問“為什麼認為這個結節可能是惡性的”時。
系統給出的理由中，30%的情況基於醫生無法理解的深層特徵組合。
“這就像一位天才醫生憑直覺做出了正確診斷，但說不清直覺從何而來。”
醫療負責人解釋，“在醫療領域，這是不可接受的——醫生需要理解推理過程才能對患者負責。”
技術團隊提出了兩個方案：
方案A： 限制系統只使用醫學上可解釋的特徵（如結節大小、邊緣清晰度），但這樣準確率會下降至88%。
方案B： 保持現有準確率，但增加“不確定性標註”——當系統使用不可解釋的特徵時。
明確告知醫生“這部分判斷基於模式識別，具體依據難以用醫學術語描述”。
倫理委員會的第一次會議就陷入僵局。
人類學教授指出：“在不同文化中，醫患關係的知識權力結構不同。”
“在有些文化中，患者期待醫生是全知的權威。”
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