每一頁都貼著小小的布料樣本，邊緣已經磨得起毛。
“姥爺，這些……”嘉嘉的手指輕輕拂過那些字跡。
“我退休前最放心不下的，就是這本東西傳不下去。”
張建國聲音低沉：“你爸2012年從斯坦福回來，搞數字化、智慧化，車間越來越先進。可這些最值錢的東西，反而沒人要了。”
“我要。”嘉嘉緊緊抱住那本冊子，“我要讓每一句話都活到數字世界裡。”
薛梅的繡花架擺在朝南的窗邊。嘉嘉蹲在旁邊看了一下午，發現姥姥每次穿針前，都會把絲線在指尖輕輕捻過。
“姥姥，您在摸什麼？”
“摸線的‘脾氣’。”老人眼睛不離開繡樣，“好絲線捻的時候，會有微微的‘回彈勁兒’——就像年輕人，按下去自己會彈回來。”
這句“回彈勁兒”讓演算法團隊忙了三天。
最後發現：優質絲線在特定扭矩下的形變恢復率達到92%，而普通絲線只有78%。
“又是無法用標準引數描述的知識。”嘉嘉在專案日誌裡寫，“但它決定了繡品的‘精氣神’。”
她設計了“多模態採集方案”：在姥姥刺繡時，同步記錄指尖壓力、絲線張力、甚至呼吸節奏。
三個月後，系統能夠根據這些資料預測繡品的最終效果——誤差率小於3%。
專案進行到第八週，謝剛面臨艱難抉擇。
生產總監拿著資料報告：“董事長，如果全面推行嘉嘉的系統，我們需要改造十二條生產線，初期投入至少八千萬。”
“而且……讓老師傅們把經驗都數字化，萬一被競爭對手拿到……”
謝剛看向女兒：“你怎麼說？”
嘉嘉調出她調研的全球資料：“爸，現在歐美品牌採購時，透明度權重已經佔到決策因素的38%。”
“他們願意為‘知道每一塊布故事’的供應鏈支付溢價。”
她展示了一個試點案例：集團旗下一個小廠接入“數字信任鏈”後，德國客戶主動將訂單量提升40%，理由是：“我們可以向消費者講述面料的完整旅程。”
更讓謝剛動容的是另一個畫面：陳美雲師傅戴著AR眼鏡指導年輕版師，虛擬介面上浮現出她三十年前的筆記——“此處弧線宜如新月初升”。
“你打通了時間。”謝剛輕聲說。
“不，是姥爺他們早就打通了。”嘉嘉指向窗外，“只是以前靠口傳心授，傳得慢、傳得少。”
“現在，我們可以讓好經驗傳得快、傳得廣。”
暑假最後一天，薛梅做了一桌閩南家常菜。飯桌上，嘉嘉展示了初步成果：
數字化手感知識庫：收錄1,237條經驗描述。
老師傅參與率：91%。
新員工“手感合格”週期：從18個月縮短至7個月。
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