觥籌交錯，推杯換盞，接風晚宴在祥和的氣氛中結束。
大家各自打車回家。冰潔在車上說：“讓威特·凱恩他們送大家回家好了。”
陸彬說：“威特·凱恩他們已經忙了一天了。大家打車也方便，減輕他們的勞動強度。”
冰潔接著說：“你這董事長當得，專人司機取消了，連線送也取消了。”
陸彬拉著冰潔的手：“打車又花不了多少錢。己所不欲，勿施於人，多體諒下屬的辛苦。”
“你看老董事長約翰·史密斯先生，從不麻煩下屬。”
冰潔說：“原來我們家董事長是以史密斯叔叔為標杆，不愧這七年來掌舵國際移動網際網路股份公司屹立不倒，這是有原因的。”
計程車駛入帕羅奧圖別墅區，停在他們家別墅前面。
冰潔把打車費付給司機，兩人下車向家裡走去。
謙謙和睿睿已經休息了。睿睿朦朧中起來上衛生間：“爸爸媽媽，你們現在才回來？”
陸彬摸著兒子的頭：“爸爸媽媽今晚有應酬，所以回來晚了。快去休息吧，明天還要上學。”
冰潔問：“哥哥呢？”
“睡得可香了。爸爸媽媽，你們也早點休息！”睿睿邊說邊走進臥室。
早晨九點半，AI智慧研討會在新科技大廈二十二層舉行。
陸彬和王潔來到二十二層AI研發總部會議室。
威廉姆斯博士已經準備好了一切，各研發團隊已經就坐。陸彬和王潔的到來，現場立即響起熱烈的掌聲。
威廉姆斯博士主持研討會：“各位同事，研發團隊的精英們，AI智慧研討會現在開始！”
“請大家各抒己見，在研發專案過程中遇到的困難和問題，我們大家一起攻關，爭取現場解決。”
威廉姆斯博士話音剛落，一位年輕的研發工程師舉起了手。
“威廉姆斯博士，我是演算法組的李昂。我們在訓練一個醫療影像診斷模型時，遇到了樣本不平衡的問題。”
“罕見病例的資料太少，模型對常見病識別率很高，但對罕見病的漏診率接近百分之四十。”
威廉姆斯點了點頭：“你們試過資料增強和遷移學習嗎？”
李昂回答：“試過，效果有限。我們分析了一下，可能是預訓練模型的特徵提取層跟醫療影像的分佈差異太大，遷移效果不理想。”
坐在後排的資深研究員王博士接話：“我們組在自然語言處理的專案裡也遇到過類似問題。”
“後來用了對抗生成網路來合成罕見病例的樣本，雖然不是真實資料，但確實能改善模型的泛化能力。”
“李昂，你們可以試試這個方向。”
陸彬一直在認真聽，這時插話問了一句：“對抗生成網路生成的樣本，你們有沒有驗證過臨床可用性？還是僅限於模型訓練階段？”
王博士回答：“目前只用在訓練階段，還沒到臨床驗證那一步。不過從測試集的表現來看，效果是正向的。”
