省委秦志明書記“一年之期”的軍令狀就像懸在頭頂的鐘，滴答作響，時刻提醒著林傑，時間不等人。
省衛健委的小會議室裡面，煙霧繚繞。
“醫防融合”專項工作組的核心成員都在，林傑打破沉默，目光掃過在場的衛健委幹部、試點醫院代表、疾控中心負責人，還有他特意請來的資訊科技團隊領頭人：
“都說說吧，‘醫防融合’，這第一刀，往哪兒切？”
負責基層衛生的副處長率先開口，語氣帶著慣常的彙報腔：“林主任，我覺得可以從健康檔案電子化入手，先把基礎打牢，逐步推進…”
“打基礎？我們還有時間慢慢打基礎嗎？”林傑打斷他，手指敲了敲桌面，“秦書記等著看的是突破，是樣板！一年，彈指一揮間。”
疾控中心的老陳扶了扶眼鏡，謹慎地說：“那…是不是從傳染病監測網路強化開始？這是我們疾控的強項，也容易出成績。”
林傑搖頭：“傳染病有突發性，平時顯現不出‘融合’的持續價值。我們要找一個能長期體現‘防’與‘治’結合效益，又能讓老百姓和領導都直觀感受到的切入點。”
一直沉默的資訊科技團隊負責人，一個三十多歲、戴著黑框眼鏡、名叫周偉的博士抬了抬手：“林主任，各位領導，我有個不成熟的想法。”
“說。”林傑示意他。
“我們可以從‘慢性病管理’切入。”周偉語速不快，但條理清晰，“高血壓、糖尿病，患者基數巨大，病程長，需要長期隨訪和管理。目前的情況是，醫院只管開藥、看急性發作，疾控和社群想管，但拿不到醫院的核心診療資料，只能做最基礎的隨訪，效果有限。如果能把醫院的診斷、用藥資料，和社群的隨訪、健康干預資料打通，實現對每一個確診患者的全程、精準管理…”
他看到林傑眼中閃過的光，繼續道：“這不僅能有效控制病情，減少併發症，提升患者生活質量，更能直接降低醫保支出，減輕大醫院門診壓力。資料價值巨大，效益也最容易量化體現。”
林傑身體微微前傾：“打通資料…說得輕巧。醫院的電子病歷系統，那是人家的命根子，會輕易給你？”
周偉推了推眼鏡：“這就是技術要解決的問題。我們不能直接要原始資料，那涉及隱私和安全，醫院肯定牴觸。但我們可以嘗試用‘聯邦學習’這類前沿技術。”
“聯邦學習？”旁邊一位醫院代表皺起眉，“聽起來很高深，具體怎麼操作？”
周偉解釋道：“簡單說，就是一種分散式機器學習技術。模型可以分別部署在醫院和疾控或社群的伺服器上。資料不用離開各自的原單位，只在本地進行計算和模型訓練，然後交換加密後的模型引數更新，最終共同建立一個更強大的全域性預測或管理模型。比如，我們可以建立一個預測糖尿病患者併發症風險的模型，醫院用它的診療資料訓練，社群用它的隨訪和生活幹預資料訓練，雙方資料不出門，但模型能力共享提升。這樣，既挖掘了資料價值，又從根本上保障了資料安全和各方權益。”
會議室裡安靜下來，幾個醫院代表交換著眼神，顯然在掂量這套說辭的可行性。
林傑沉吟片刻，猛地一拍桌子：“好！就從這個‘慢性病管理’啃起！這是塊硬骨頭，但啃下來了，肉也最香！”
他看向周偉：“周博士，你們技術團隊，儘快拿出一套基於‘聯邦學習’的慢性病管理平臺技術方案，要具體，要有可操作性。”
“明白，林主任。”周偉點頭。
林傑又看向省人民醫院分管資訊的劉副院長說：“老劉，你們省醫，必須作為第一批試點單位參與進來。你們的資料量最大，最有代表性。”
劉副院長臉上立刻現出為難的神色，搓著手：“林主任，這個…想法是很好，我們也絕對支援。但您知道，醫院的資料安全是紅線，尤其是患者隱私，萬一出點紕漏，誰也擔待不起啊。而且，HIS系統是咱們的命脈，跟外部系統對接，需要經過嚴格的論證和測試，院裡…院裡恐怕需要時間研究。”
“研究？”林傑看著他說：“老劉，我記得省醫的資訊化建設，當年還是我牽頭搞的。裡面的門道，我不說全懂，也清楚七八分。安全問題可以用技術解決，關鍵是願不願意邁出第一步。省醫是我的老單位，也是全省醫療機構的龍頭，這個頭，你們不帶，誰帶？”
劉副院長額角有點見汗，避開林傑的目光，含糊道：“是，是，林主任，我們一定…一定認真研究，儘快給您答覆。”
林傑知道，這“研究”兩個字，裡面學問大了，拖上三五個月甚至一年半載都正常。但他沒再逼問，只是點了點頭：“好，我等你們研究的結果。散會！”
眾人起身離開，劉副院長几乎是逃也似的快步走了出去。
王鑫湊到林傑身邊，低聲道：“主任，我看劉院那態度，有點懸啊。連省醫都這個德行，其他醫院估計更夠嗆。”
林傑看著窗外灰濛濛的天空，眼神冷峻：“意料之中。觸及核心利益了嘛。醫院靠著資訊不對稱和患者粘性賺錢，你把資料共享了，把患者管理得更健康了，去大醫院的次數少了，等於動了他們的乳酪。”
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