第二天上午九點，國務院第一會議室，會議桌兩側坐滿了人。
左邊是衛健委、工信部、科技部的官員，右邊是七八個專家，有院士，有院長，有搞技術的，有幹臨床的。林傑坐在正中間上，面前放著那份絕密檔案。
沈明站在旁邊，手裡拿著一摞股權結構圖，等著隨時遞上去。
林傑開口說：“今天請各位來，就一件事。這份未來健康城的方案，各位都看了。說說意見。”
話音剛落，坐在右邊的一個人就舉手了。
姓王，院士，搞人工智慧的，五十多歲，頭髮花白，精神很好，說話中氣十足。
“林副總，這個方案我仔細研究了。核心是那個超算醫療大腦，用人工智慧替代醫生進行診斷。根據他們提供的資料，準確率能達到95%以上，可以替代80%的醫生工作。這是顛覆性的技術，如果我們不搞，美國人就在搞了。”
林傑點點頭，沒說話。
王院士繼續說：“有人擔心機器替代人，會出問題。但資料顯示，AI的診斷準確率已經超過普通醫生。尤其是在影像識別上，比人眼強得多。我們醫院去年試了一套AI讀片系統，肺結節的檢出率比放射科醫生高12個百分點。”
旁邊一個頭發花白的老頭開口了，姓劉，退休前是某三甲醫院院長，幹了四十年臨床。
他問道：
“王院士，我問你，那12個百分點裡，有多少是假陽性？”
王院士愣了一下，說：“假陽性率確實高一點，但可以透過醫生複核來彌補。”
劉院長冷笑一聲：“彌補？你知道一個假陽性，要折騰病人做多少檢查嗎？CT，穿刺，活檢，花多少錢，受多少罪，最後告訴你沒事。這叫彌補？”
王院士說：“技術總會進步的，不能因噎廢食。”
劉院長說：“不是因噎廢食，是得想清楚，機器到底能幹什麼，不能幹什麼。我幹了四十年臨床，見過太多。有的病，片子上一模一樣，但這個病人能活，那個病人死。為什麼？因為人的體質不一樣，心理不一樣，生活環境不一樣。這些，機器能看出來嗎？”
王院士說：“未來可以。大資料可以。”
劉院長說：“未來是未來，現在是現在。你拿未來的可能，賭現在的病人？”
兩人越說越激動，聲音都高了。
會議室裡其他人面面相覷，沒人插話。
林傑沒說話，就那麼聽著。
又一個人舉手了。
姓陳，是搞醫療裝置的，某上市公司創始人。
他說：“林副總，我插一句。這個方案裡提到的裝置，很多都是進口的。如果真的建起來，等於把未來二十年的醫療裝置市場，拱手讓給外國人。”
劉院長說：“那也比讓機器殺人強。”
陳總說：“機器不會殺人，但人會用機器殺人。關鍵是掌握在誰手裡。”
劉院長拍了一下桌子，站起來，指著王院士說：“你那個機器，要是出錯了，誰負責？演算法坐牢還是工程師償命？”
王院士也站起來，說：“醫生就不會出錯？每年多少醫療事故，你比我清楚。”
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