《意念奇點》第53章 忘我(1)

作者:曾經心動Zzz·7個月前

初一這天,羅平感覺腦袋裡靈感不斷,前面困擾了好長時間的問題,忽然之間就豁然開朗,機器人面部幾十塊肌肉的佈置,只花了一上午的時間就設計好了。

不過,光有設計不行,還需要實際裝到機器人腦袋上進行驗證,模擬肌肉也需要專門的材料調變,過年期間很多東西不方便買到,也只能暫時擱置。

硬體暫時做不了,那就研究軟體。

先前在學校裡和陸偉除錯機器人,半個多月的時間,羅平對於C語言基本運用也算熟悉了,尤其是那些動作函式的設計思路,如何疊加,如何設定引數,如何發揮作用,他是已經知道是怎麼回事。

機器人每根骨骼形狀,每一根代替肌腱的鋼絲都是出自羅平的設計,他親手組裝起來,沒有人比他更瞭解機器人的身體,現在對底層動作函式又有了深入的瞭解,他覺得可以自己設計一套不同的驅動程式。

陸偉把動作函式編寫的很精確,每個動作分解步驟,每根骨頭如何驅動,動作時間,動作行程都能透過引數精密控制,可以把機器人的每一分力量都發揮出來。

正是由於這樣的程式設計思想侷限,陸偉編寫的驅動程式對錯誤容忍度很低,總想做出能效比最高的動作,每個動作都控制的很精準,這也導致了機器人只能亦步亦趨,在特定場景下行動沒問題,環境變化稍微大一點就難以適應。

羅平想換一種程式思路,在陸偉這套動作函式的基礎上,編寫一套容錯率高的驅動程式,迴歸到他最初的構想,透過遊戲手柄簡單的指令,普通人也能很輕鬆的上手操作機器人活動。

這樣的驅動程式,需要採用一種截然相反的底層邏輯框架,不追求動作精準度,不追求最高能效比,容許機器人動作誤差,以完成操控指令為驅動導向。

按照這樣的程式思路,機器人不再是單純的指令機器,而要有一定邏輯判斷能力,必須知道什麼是目標,怎麼樣才算達成指令,有了這些判斷,才可能以結果為導向。

想要機器人識別目標,現有的攝像頭,麥克風,陀螺儀等感應裝置都應該發揮作用,不像現在大部分時間都是擺設。

陀螺儀只涉及到幾個簡單的訊號反饋,判斷相對容易,聲音以及影像包含的資訊量就太大了,如何提取有效資訊做出判斷,好像並沒有那麼容易。

羅平在網上搜集相關的資訊,頓時感覺無比頭大,影像識別是當前人工智慧領域最熱門的研究領域,還搜出好幾篇論文概要,當前主導研究的都是世界頂級大公司,投入的資金數以億計,還需要海量的影像資料和算力支援,根本不是他所能涉足的領域。

去年最轟動的事件,就是古哥公司的團隊用一點六萬臺計算機組網,構建了一個龐大計算機神經網路系統,用一週的時間呼叫海量影片進行訓練,最終成功的讓這個智慧網路花費三天時間,在一千萬個影片中,識別出與貓相關的影片。

這個看似搞笑的研究成果,據說開啟了人工智慧的新紀元,證明了只要算力足夠,程式也是可以自主學習的。

羅平知道十幾年後人工智慧發展到什麼程度,那也是此後無數精英接續努力,海量資源堆砌出來的成果,讓他一個沒資金沒技術的外行參與其中,那就有點異想天開了,距離人工智慧的研究門檻都不知道還有多遠。

影片識別難度太大,羅平不覺得自己一個人能逆天,只好暫時放棄,聲音識別倒是還有些可能,當前已經有中文語音識別的軟體出現,如果能借助這個技術,倒是可以讓機器人透過聲音識別語音指令。

進一步搜尋語音識別相關資訊,羅平沒有找到免費共享的程式碼,只有需要授權的軟體,還不能馬上拿過來使用。

聲音和影像資訊都不能使用,機器人最後能依賴的只有陀螺儀、模擬觸覺的壓力和溫度感測器了。

這些感測器價格相對便宜,附近的電子市場可選種類很多,羅平早就買了一批不同型號的回來,準備後續給機器人做皮膚的時候加入進去實驗,現在看來,訊號簡單的感測器反而更可靠。

如果只考慮讓機器人執行命令,好像也可以簡化判斷能力,不需要那麼多邏輯思考,甚至都不需要外界感知,有陀螺儀能識別自身狀態就夠了。

只要能機器人還能動,前進就一往無前,跌倒了還可以爬起來繼續前進,站不起來向前爬也行,沒有思考能力也不用擔心失控的問題!

最好有個磁力計,確定東西南北的方向,這樣不至於摔一跤就找不到北了。

還可以加一個衛星定位裝置,能更精準的定位自身位置,方向更準確。

確定了整體思路後,羅平開始琢磨控制機器人需要哪些必不可少的指令,太多了遊戲手柄難以控制,指令越少意義越模糊,得找到最佳平衡點。

四個方向鍵必不可少,還要有模式切換,普通模式,戰鬥模式,工作模式或者其他的模式可以快速切換。

不同的模式,功能鍵對應的功能必不可少,動作相關的走路、蹲、跳、爬行也必不可少,轉向、抓頭可以用組合鍵方式實現。

羅平設想的這些控制指令,有的陸偉他們先前的程式已經有了,有的還沒有寫,不過即便以前完成的那些,也需要重新修改,目前陸偉修改完成的也就是一些簡單的動作,只實現了最基本的功能,還需要透過筆記本下達指令,以便隨時進行修正,屬於除錯版本。

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