《意念奇點》第704章 單機圍棋(1)

作者:曾經心動Zzz·1個月前

羅平放下手裡的零件,走過去看了看螢幕上的棋局,計時才三十二分鐘,馬曉秋和電腦已經下了二百多手,平均不到十秒鐘落一個子。

這麼快的落子速度,出現失誤也在所難免,覆盤看落子的順序,果然滿盤棋最少十幾處勺子,就是比誰犯的錯誤少。

“跟電腦比運算速度,你不輸才怪呢,按照正常的比賽時間,電腦肯定下不過你,讓兩三個子都很輕鬆!”羅平解釋道。

“去年我也見識過一個華清老師編寫的圍棋程式,棋力跟你這個簡直沒法比,他當時演示程式用的還是伺服器電腦,據說有四顆處理器晶片,我輕輕鬆鬆就能碾壓,你這個程式的水平也太高了,我覺得初段未必輕鬆獲勝!”

馬曉秋當然知道自己這盤棋的失誤有點多,但是對電腦的棋力他心裡也有數,這麼快的落子速度還能保證整體局勢佔優,如果換成正常比賽時間,這程式水平應該可以碾壓大部分業餘棋手了。

“對咱們來說,這個程式沒什麼用處,對電腦配置要求高,安裝還很麻煩,業餘愛好者也未必用得上,那就等於沒用!”羅平不以為然。

“誰說沒用處啊,可能對你沒用,我覺得對我很有用,拿過來練習快棋就挺不錯,在棋院裡裝幾臺電腦,讓大家用來訓練不挺好嘛,電腦可以二十四小時陪練,比找人對局效率高多了!”馬曉秋不認同他的說法。

“比賽是跟人比,又不是跟電腦比,在這上面練習,就不怕越練水平越差?”羅平撇撇嘴。

“怎麼可能,又不是隻在這上面訓練,當做一個可選項不行嘛?你這個程式需要什麼配置的電腦?我回去跟老王說說,讓他批錢買幾臺!”馬曉秋問道。

“三百兆以上處理器,一百二十八兆記憶體,得加裝並口陣列卡,安裝伺服器硬碟,一臺大概得兩三萬!”

為了提升程式的效率,羅平對電腦進行了改裝,程式也不是安裝在作業系統上,本身就兼具部分作業系統功能,可以直接呼叫主機硬體,主要就是為了提升程式算力,不過受限於硬體,離他的預期還差很多。

“直接用那種十幾萬塊一臺的伺服器,是不是棋力可以更強?”馬曉秋不懂電腦配置,提出簡單的解決辦法。

“那當然了,只不過棋力並不能無限提升,七十分提升到九十分容易,越往上需要的算力越高,運算延遲也會越大,想要達到穩定拿冠軍的水平,就是現在最頂級的超級計算機也未必能做到!”羅平覺得那也沒太大意義。

“也不需要那麼誇張,有你這臺電腦的水平就能用了,少年隊那些孩子應該最有用!”馬曉秋知道這種程式用來訓練快棋應該會很有效果。

確定了要推動在棋院部署這種程式後,他並沒有馬上行動,而是繼續跟電腦程式對戰,一盤棋有可能是超常發揮,多下幾盤看平均成績,得出的結果才最靠譜。

羅平也繼續組裝機器人的軀殼,上面的兩條手臂和頭部零件比下面多幾倍,還有大量電子器件和線束,耗費的時間也更多。

他們早上從日本出發,飛到國內回到棋院已經是下午一點,在實驗室一直待到傍晚六點多,馬曉秋才告辭離開。

對於羅平組裝的機器人,他只有兩個字評價:“太醜!”

羅平當初設計機器人就沒考慮外形美醜,主要是為了方便製造和組裝,現在的橢圓形身體還是羅大勝明白他的意圖後進行的改造。

按照他最早的設計,機器人的身體就是個長方形鐵皮箱子,機械臂都是鋼管連線,比現在更難看。

機器人的殼子組裝起來並不難,真正耗費時間和精力的首先是硬體連線,所有活動關節都要連線伺服電機,還有遍佈全身的幾十個感測元件,這些都需要線路連線,還要有專屬的控制電路。

不過只要有時間,這些換成其他人也能做出來,最關鍵的是機器人的感知、決策和控制系統,他要從最底層完全重寫一套程式,這才是最有難度,也是最有開創性的工作,換個人就算想做,也很難做出來。

在現有的硬體基礎上,重新設計一套程式語言,按照羅平的構想編寫出更有效率的程式,把多種元器件感知到的資訊進行綜合處理,然後輸出系統高效驅動,是一項很複雜的軟硬體結合工程。

有了基本的元器件後,羅平很快就把硬體控制模組做了出來,透過線路將各個感應元件,攝像頭,感測器,還有最關鍵的十幾臺伺服電機連線起來安裝到位。

接下來就是最複雜最有難度的程式系統,程式語言先前他編寫圍棋程式的時候就已經有了,驅動系統也有了想法,寫出來只是時間問題。

最考驗他開創能力的是多種感知資訊綜合處理,進行高效的決策,這不僅涉及到機器人的行動能力,也關係到機器人能不能透過感知和行動試錯產生自我認知,在不斷犯錯中總結經驗,形成真正的智慧意識。

羅平認為要做到這些,機器人對於感知到的資訊必須能高效壓縮,提煉出其中的重點因素,形成與人類相似的場景記憶,這樣才能在不斷試錯中總結經驗,最終學會做出正確抉擇,積累的經驗多了,對外界的認知逐漸完善,形成與人類相似的世界觀,那時候才能談得上機器智慧。

他設計的程式演算法就要同時解決這些問題,機器人既需要算力去決策判斷,更需要大量的儲存單元,將感知到的資訊進行精簡壓縮形成場景記憶,這些特殊的記憶還必須互相關聯,只有高效儲存起來,再遇到相關場景時能及時呼叫,才能算真正的場景記憶。

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