第三週，原型跑通。十幾個節點協同執行矩陣乘法，比傳統方法快了 22%。團隊在機房裡歡呼。
第四周，網路延遲製造“假象”。某節點滿載，但延遲導致其“看起來”空閒，系統瘋狂往裡投任務。
程啟珩立刻設計“延遲感知信用系統”——節點廣播狀態同時廣播時間戳，其他節點根據延遲自動降低其權重。
第五週，安全問題暴露。
去中心化意味著節點能看到任務片段，如何防止竊取資料？如何防止偽造工作量？
三夜三天後，他們設計出一套輕量零知識證明與工作量抵押機制：節點不用透露任務本身，只需證明“我完成了”；如果作弊，抵押算力被罰沒。
第六週，北京與伯克利連線進行跨洋測試。前幾分鐘順利，十分鐘後伯克利管理員突然手動 kill 所有任務：“佔用資源過高，懷疑安全風險。”
所有人沉默。
程啟珩淡淡地說：“預料之中。系統需要‘優雅降級模式’。”
於是他上線了一個功能——當宿主環境不信任時，系統自動變得“溫和”，降低排程侵略性。
第七週，框架向清北內部試用。反饋無數：太難裝、文件太長、錯誤太抽象……
程啟珩直接拍板：“從 20 步安裝流程，減到 3 步。文件圖解化。報錯自動診斷。”
框架第一次“好用”。
第八週——柏林下載框架，然後就成了現在這樣。
但就在柏林即將崩潰時，他們發來措辭謹慎的郵件：
“感謝貴框架幫助我們發現系統瓶頸……希望探討進一步合作。”
程啟珩只回：“請閱讀白皮書第47頁。”
林晚照深夜走進機房，臉上還帶著視訊會議後的疲憊：“柏林穩住了？”
“嗯。”程啟珩把資料調出來，“他們的氣候模擬總耗時減少31%，能耗下降22%。代價是燒掉一個負載均衡器，和三個人的睡眠。”
林晚照輕輕一笑：“值得。”
她看向那幅全球算力地圖，問：“現有可用峰值？”
“三臺‘太湖之光’的等效峰值。”程啟珩道，“排程效率最高可達 67%，還在最佳化。”
林晚照看著那些藍綠交替閃爍的光點：“足夠支撐‘元基’第一階段的全量模擬。”
“足夠。”
她沉默片刻：“最大那個猜想……還差最後一步。需要連續 72 小時，呼叫 50% 以上的全球算力。”
程啟珩問：“什麼時候？”
“越快越好。”
他沒有猶豫，當即輸入指令：
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