接下來的兩天，她沒去釣魚。
不是不想去，是沒時間去。
她把那四個年輕人拉到會議室，開始給他們講解她的人工智慧知識。
不是課本上的那種，不是論文裡的那種。
是她和一號老師自己理解的那種。
“你們知道現在主流的人工智慧是什麼嗎？”
四個人面面相覷，有人小聲說：“機器學習，統計學？神經網路？”
黃小蘭點點頭，又搖搖頭。
“說是也不是，我要的是一個見多識廣的一個全能AI，………但我們現在沒有硬體，硬體非常不足。”
她轉過身，在白板上畫了一個簡單的示意圖。
“我們現在能用的，是CPU，是有限的記憶體，是可憐的資料量。所以我們不能走堆料的路。”
她轉過身，看著他們。
“我們要走的路是——精巧。”
“用最巧妙的演算法，彌補硬體的不足。”
“用最精簡的架構，跑出最有效的模型。”
“用最聰明的思路，在有限的資料裡找到規律。”
——
她講了兩天。
從基礎理論講到具體實現，從演算法設計講到架構最佳化，從資料處理講到模型訓練。
四個年輕人聽得如痴如醉，手裡的筆記記了厚厚一摞。
他們時不時提問，黃小蘭一一解答。
有時候一個問題能討論半個小時，有時候一個思路能引發一場小型辯論。
當然，周立安一夥人也來了。
她就當他們是背景板。
反正那些人坐在後排，一聲不吭，努力降低存在感，比學生時代的班主任還安靜。
她最關心的，是面前的四個人。
兩天下來，四個人看她的眼神，已經從崇拜變成了狂熱。
“老大，”其中那個圓臉的丁經明說，“你這些東西，要是寫成論文，肯定能發頂刊。”
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