第一次處理出來的圖片比原圖清楚了一些，紋路稍微連貫了一點，但還是有很多斷點。
黃小蘭搖了搖頭，把引數全部重置，換了另一種演算法。
第二次，紋路清晰了不少，但邊緣出現了奇怪的偽影，像是演算法過度補償產生的。
她皺了皺眉，又換了一種思路——不追求整體清晰，而是先提取區域性特徵，再透過機器學習的方式補全缺失的部分。
螢幕上，程式碼一行一行地跳，進度條一格一格地走。
四眼看不懂那些程式碼，但他看得懂黃小蘭的表情——眉頭微皺，眼睛一眨不眨地盯著螢幕，手指在鍵盤上敲得飛快。
那種專注的樣子，讓他想起自己高考時的狀態，但又不一樣——她是學霸，沒有困難，不用絞盡腦汁。
而他只是一個幸運地在高考中多考了幾分的幸運兒。
幾分鐘後，新的圖片生成了。
黃小蘭點開，放大，螢幕上出現了一枚完整的指紋。
紋路清晰，特徵點分明，邊緣乾淨利落，像是剛從嫌疑人手上按下來的。
四眼湊過去，盯著螢幕，眼睛瞪得渾圓。
他伸手推了推眼鏡，又湊近了一些，幾乎要把臉貼到螢幕上了。
他有點不敢相信：“這是我給的那枚指紋？”
黃小蘭點了點頭：“嗯。不過這只是演算法推測的結果，不是原圖。
準確率大概在百分之九十五左右，可以作為參考，但不能作為唯一的證據，你們還要多方面驗證一下，別出錯了。”
四眼沒說話。他盯著那枚清晰的指紋，心有點微微發抖。
他想起自己為了這枚指紋熬了三個通宵，試了十幾種繪圖方法，調了幾百次暗光，每次都差那麼一點點。
而現在，這個小姑娘用了不到二十分鐘，就把它變得清清楚楚。
“你……你等一下。”他激動的轉過身，把圖片發到自己的電腦上，開啟AFIS，將剛才處理好的指紋掃描進系統。
四眼選擇了一個明顯的特徵點——脊線的端點、分叉點，一個一個地標註，選了十二個。
然後按下回車，系統開始轉圈圈。
黃小蘭一臉好奇地看著他操作：“你這，是不是太慢了？”
四眼扶了一下眼鏡，細細的解釋：“這還算好的。
前兩年，還得藉助放大鏡、比對橋等工具，觀察指紋的‘弓、箕、鬥’等全域性紋型。
再對照脊線的起點、終點、分叉點等細節特徵，一般要求十二個以上相同點，這是核心方法。”
他頓了頓，“現在有AFIS了，自動指紋識別系統，先把現場指紋數字化，系統按紋型等特徵粗篩出候選列表，幾十到幾百個，但最終還得人工複核確認。”
黃小蘭聽得一愣一愣，這會不會太複雜了。
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