不過，這個新聞展現出的思路，對於徐辰來說確實有一定的啟發。
新聞裡的案例，本質上是“人類提供方向+AI負責暴力驗證”。而這，恰好完美契合了徐辰眼下的核心痛點！
論產生新方向的速度和質量，擁有全領域LV4數學等級的他，絕對吊打全世界。他現在缺的根本不是方向，而是一個能不知疲倦幫他驗證這些方向的“超級苦力”！
他回想起了自己這段時間在N-S方程上遭遇的絕境。
他己經嘗試了兩種頂尖的數學工具——代數幾何的纖維叢、微分拓撲的西維葉狀結構，結果全部在最後關頭撞上了死衚衕。他現在甚至連一個靠譜的攻堅方向都沒有。
這才是最折磨人的地方。
在現代數學的框架下，能夠用來攻擊N-S方程的底層工具實在是太多了。除了他用過的兩個，還有調和分析中的微區域性分析、動力系統裡的KAM理論、甚至是可以把流體粒子化的機率論與隨機過程……
徐辰在心裡飛快地算了一筆賬：
以他LV4的腦力，想出一種全新的切入點、搭建一個大框架，大概只需要一個星期左右。 但是，要驗證這個框架到底行不行得通，他必須親手去處理那些極其狂暴的非線性項、去控制指數級爆炸的誤差估計。這種繁瑣到令人作嘔的底層演算，至少需要十多天。
也就是說，試錯一個方向，需要大概20天。、這還不包括中途因為計算錯誤而導致的返工——畢竟當推導長度超過五十頁時，出現符號混用或指標混淆的機率絕對不是零。
如果N-S方程的解法隱藏在第10個方向裡，他需要試錯200天，整整半年多。
如果隱藏在第50個、第100個方向裡呢？
這還沒算上在這漫長而枯燥的驗算中，極其容易產生的心理內耗和思維疲勞。這是一條能把天才的精力活活耗乾的死路！
但如果……
但如果他能有一個專屬AI呢？一個能夠理解高深現代數學、能夠識別各類誤差、能夠進行符號計算與邏輯驗證的超級工具呢？！
徐辰的呼吸變得急促起來。
“大框架的構建，屬於‘消化’和高維度的‘生成’，這是我的強項。而那些繁瑣的誤差界限計算、收斂性證明、以及排除錯誤路徑的死衚衕排雷，恰恰屬於AI最擅長的‘低維生成’和‘暴力驗證’！”
徐辰停下腳步，眼睛死死盯著電腦螢幕。
“如果我自己搭建十個不同的拓撲和分析框架，然後把驗證工作同時併發給AI……”
在這個模式下，他可以只花一個月時間，一口氣丟出10種、甚至100種不同的數學構想。然後，讓AI在算力伺服器裡，日夜不停地同時替他去“撞牆”、去“試錯”。相當於他同時擁有了一百個分身，每個分身都在並行地驗證不同的數學方向。這種併發處理的威力，在傳統的純人工科研中是完全無法想象的。
只要AI能提前幫他排除掉那些因為“渦旋拉伸”或“粘性耗散”而導致能量爆炸的錯誤路徑，保留下兩三個有希望存活的收斂解，他就可以親自下場，去完成最後的“消化”和“收尾”。
十個方向，原本需要200天。但在AI的併發驗證下，也許僅僅只需要20天就能找到真正的突破口！
這是十倍的效率提升！甚至在面對某些更為複雜的問題時，效率提升可以達到百倍！
……
想到這裡，徐辰的心臟怦怦狂跳。
原本卡在N-S方程面前那座令人絕望的高牆，彷彿被他用這種近乎“開掛”的方式，硬生生地砸出了一條縫隙。
不過徐辰也很清楚，目前的現成AI工具必然無法滿足他的需求。 281號問題這樣的成果被眾人頂上熱搜，本身就說明這己經代表了當前AI的最高水平，甚至可能是運氣好才出來的結果。
新聞標題裡那所謂的“獨立證明”，在內行人眼裡絕對要打上一個大大的引號。
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