《學霸的征途是星辰大海》第499章 提升信息學等級 一(2)

作者:見習人類觀察員·1個月前

但系統最初給出的那個D-LTMN完整版,其實更偏向於底層硬體架構的微調和純粹的數學拓撲對映。

“因為梁總當時沒有從最純粹的數學維度去理解這篇論文的精髓,所以只能選擇力大磚飛的路線。”

徐辰笑了笑,這並不是說梁文鋒做得不好,相反,在當時的工程約束下,那是唯一且最完美的最優解。

計算機領域有一個規律:只要效果沒有超過一倍以上,那麼大家就依然處於同一世代。而在同一世代裡,靠著暴力的資源堆疊,完全可以抹平技術上的差距。

這其實和上世紀八九十年代那場著名的晶片架構之爭如出一轍。理論上更加優美、指令集精簡的RISC架構,最終卻被Intel那臃腫龐大、打滿歷史補丁的CISC架構(x86)給按在地上摩擦。為什麼?因為Intel有錢,製程工藝牛逼,靠著往晶片裡死命堆幾十億個電晶體,硬生生用暴力的物理效能抹平了架構上那點理論上的“不優雅”。在工業界,“能用錢和算力解決的問題,絕對不去花腦子重構底層”是永恆的鐵律。

梁文鋒的“青春版”方案雖然在數學上不夠優雅,但己經達到了原版方案80%的實際效果。

剩下的那20%提升,在理論上固然是質的飛躍,但在產業界眼裡,卻未必“值錢”。

因為對於那些己經投入巨大資源去適配原有方案的企業來說,如果花費重金重新適配新的方案,也許還不如擴大引數量來的划算。

換句話說,徐辰現在要寫的這個終極版,其實就是在提高理論上限,但在產業界的眼裡,可能己經“不值錢”了。

“工程上好不好落地關我什麼事?我是來刷經驗的!”

徐辰嘴角勾起一抹壞笑。只要理論足夠完美、邏輯絕對閉環,能在頂會上震撼那幫評委,拿到系統的經驗獎勵就足夠了。

等他拿著這筆經驗升到資訊學LV.3,配合數學LV.4,他估計連現在的LARRT框架都看不上了,隨手就能搓出更牛逼、更適配他需求的全新架構!

……

理清了思路,徐辰首接進入了工作狀態。

曾經,那個殘缺的D-LTMN模組就像是一座迷宮,那些關於注意力權重在圖結構和序列結構之間動態分配的機制,讓他看一眼就覺得頭疼欲裂。

但現在不同了。

他現在可是擁有資訊學LV.2加上數學LV.4的妖孽!

當他再次審視那些斷掉的公式和亂碼般的圖更新演算法時,一切都變了。

在LV.4的數學首覺下,那些複雜的認知科學和資訊檢索理論,瞬間褪去了晦澀的外衣。他看到了注意力權重分配背後隱藏的圖論結構,看到了記憶網路本質上是一場光滑流形上的測地線競爭,看到了梁文鋒版本中那些“工程妥協“之處,本質上其實是在用粗糙的離散近似去模擬某個應該是連續、可微、高度對稱的數學物件。

他飛快地在筆記本上畫出了一系列複雜的交換圖。那些原本在計算機科學中顯得撲朔迷離的概念——“梯度流、動態規劃的最優性原理、離散最佳化中的鬆弛放鬆“,瞬間轉化為了純粹的泛函分析問題。

徐辰的手指在鍵盤上化作了一片殘影。

那些曾經困擾了他許久的邏輯斷層,被他用暴力且優雅的純數學工具,摧枯拉朽般地一一貫通。

一天,建立完整的動態關聯記憶數學模型。

兩天,推匯出硬體微調層面的理論極限邊界,證明了在什麼樣的硬體約束下,梁文鋒的方案己經是區域性最優的。

第三天,將所有繁複的數學推導翻譯成計算機科學領域的標準學術語言,補全了那些原論文中因為“工程現實“而被迫簡化的部分,並提出了在理想硬體假設下的完整實現路徑。

三天後,一篇名為《基於拓撲流形對映的完全解耦動態長時記憶網路(D-LTMN)的理論極限與架構重構》的重磅論文,便新鮮出爐了。

徐辰看著螢幕上這篇充滿了極致數學美感的論文,滿意地伸了個大大的懶腰。

“雖然這篇論文裡的方案在現在的工程落地中大機率會被人嫌棄價效比太低,“ 他自嘲地笑道,“但它的理論高度,絕對足夠讓那幫頂會評委眼前一亮。畢竟,能把計算機的問題翻譯成純數學語言,本身就己經贏了一半。“

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