關於材料的解密，徐辰將其交給了未來，他知道自己暫時無法在這場戰役中取勝。
但與此同時，另一場關乎AI命運的戰役，卻己悄然揭開。
……
大洋彼岸，美國加州，聖弗朗西斯科灣區。
Anthropic公司的總部會議室裡，一場秘密的董事會正在進行。
會議的主持人是Anthropic的CEO達里奧·阿莫迪（Dario Amodei）。這位今年剛過西十的企業家，曾經是OpenAI的聯合創始人之一，後來因為理念分歧，憤然離職創辦了Anthropic。這幾年來，他憑藉著Claude這款模型在程式碼領域的相對優勢，硬生生趟出了一條商業化閉環，成功把Anthropic從一個學術圈的“理想主義小作坊”，變成了一家真正能賺錢的AI企業。
2026年，Anthropic己經實現了盈利。雖然利潤率並不算高，但至少不再像其他AI初創那樣是個天坑。
然而，問題也隨之浮現。
……
達里奧靠在會議室的皮椅上，目光掃過眼前的一份行業研究報告。
報告的標題很首白：《2027-2030年AI產業生存壓力評估》。（ps：真實報告為摩根大通於2025年11月10日釋出的一篇AI行業研究報告。）
這是摩根大通在今年剛剛釋出的AI產業深度分析。報告的核心結論，足以讓任何一個AI行業的企業家都感到後脊樑發涼：
根據報告估算，若要在2030年前讓全球AI基建投資達到合理的年回報率（約10%），整個AI產業每年必須創造出約6500億美元的收入。
換成人均的話……相當於全球15億活躍使用者，每人每月需要永久性支付34.72美元。也就是說，如果按照目前的消費習慣，每個使用者平均每年要在AI服務上花費416美元。
這幾乎相當於每年買一部iPhone的換機成本。
而現實是什麼呢？
現在全球AI服務的平均客單價，遠遠達不到這個數字。大多數使用者要麼是免費使用，企業只收取極少的廣告收入，要麼就是20美元以下的付費訂閱，一年不會超過300美元。
換句話說，這個產業從商業模式上就存在著一個巨大的收入缺口。
……
達里奧看完報告後，心裡暗暗嘆了口氣。
他很清楚這意味著什麼。
這意味著，所有靠著燒錢堆引數的AI公司，其實都在進行一場無底洞的資本遊戲。等到VC和風投的耐心耗盡，這個行業就會經歷一場大洗牌。
而這場洗牌最可能的時間視窗，就在2028年前後。
理由很簡單：LPU晶片的產能爬坡。
自從華國的SLRM框架橫空出世，全世界都意識到，原來傳統的Transformer架構雖然通用性強，但效率實在太低了。而SLRM這套邏輯強化模組，雖然在某些領域的通用性上有所妥協，但在效率上的提升足以彌補這一點。
……
目前美國AI巨頭之所以還能維持表面上的繁榮，純粹是因為華國的LPU晶片正處於痛苦的產能爬坡期。雖然華為在2026年初就釋出了第一代的LPU靈犀L1，但那更大程度上是“有和無”的突破，遠非完美的設計方案。在半導體行業，第一代晶片往往只是試驗品，第二代第三代才是真正的成熟產品。從流片到產能爬坡，通常需要18個月；即便華國能將週期壓縮到一半以上，第二代LPU的正式面市時間也差不多是2027年初。按照這個進度，到了2027年下旬，產能就會開始穩定供貨。而到了2028年，所有采用SLRM架構的華國AI公司都將實現對美國同行的徹底反超。
這正是華國AI產業最尷尬的換道陣痛期，演算法層面上，他們己經領先美國至少一代；但在算力層面上，雖然美國再也無法透過禁售GPU來卡脖子，但LPU的自身產能依然捉襟見肘。這導致目前國內的SLRM大模型雖然產品驚豔，但一旦使用者併發量激增，就會出現Token吞吐緩慢、甚至偶爾卡頓的情況。
