【叮！消耗200000點驚豔值，購買超導材料製備技術！】
【叮！消耗150000點驚豔值，購買基因編輯療法技術！】
【叮！消耗500000點驚豔值，購買可控核聚變小型化技術！】
【叮......】
......
一連串提示音，跟放鞭炮似的，噼裡啪啦響個不停。
三百萬驚豔值，眨眼間，消耗一空。
【當前驚豔值：0點】
但收穫，也是巨大的。
幾十項黑科技，全部到手。
這些技術的全部圖紙和資料，整整齊齊地存放在系統空間裡，堆成了一座小山。
江辰看著那些資料，深吸一口氣，開始逐個讀取。
首先，是無人機叢集控制技術。
不是市面上那種用遙控器一個一個操控的“無人機編隊”，而是真正的“蜂群”技術。
數百架無人機，每一架都有獨立的“大腦”，能自主感知環境、規劃路徑、協同作業。
它們之間透過高速資料鏈即時通訊，一個任務下達，整個蜂群自動分工，有的負責偵察，有的負責運輸，有的負責排障。
如果其中一架被擊落，其他無人機會自動調整隊形，補上它的空缺。
這種技術，目前全世界最先進的實驗室，最多隻能同時操控幾十架。
而他手裡這套方案，能同時操控的數量是：無上限。
理論上，只要硬體跟得上，幾千架、幾萬架，都能協同。
“這玩意兒，說是“蜂群”，其實更像一個分散式超級計算機。
”江辰一邊消化著腦海裡的資訊，一邊感慨。
“每一架無人機，就像計算機裡的一個節點，可以分擔計算任務。幾百架湊在一起，算力加起來，能吊打一臺小型超算。”
然後，是人工智慧深度學習框架。
目前全球AI領域，還只是剛剛起步，最流行的框架是燈塔國的TensorFlow和PyTorch。谷歌、微軟、OpenAI，全在用這些框架訓練大模型。
而他手裡這套框架，比它們至少先進兩代。
效率更高，能耗更低，而且能首接相容現有的GPU和TPU叢集。
如果用這套框架去訓練GPT，同樣的資料量，訓練時間能縮短幾十倍，效果還能更好。
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