當晚九點。
燕北大學官方圍脖、官方公眾號、官方B站賬號，同時發了一條動態。
【重磅！由我校江辰院士獨立開發的下一代AI深度學習框架Stellaris，己在GitHub正式開源！】
【這是目前全球最先進的AI框架，完全免費，歡迎所有開發者下載使用！】
配圖是GitHub倉庫截圖。
以及一張江辰在燕北大學圖書館老位置寫程式碼的側臉照。
這張照片是唐若曦夏天拍的。
畫面裡他穿著白襯衫，袖子挽到手肘，手指搭在鍵盤上，螢幕上密密麻麻全是程式碼。
她本來只是覺得好看才拍的，沒想到被學校拿去當宣傳照了。
動態一發，評論區瞬間就炸了。
“臥槽？江神自己寫了個AI框架？還開源？”
“Stellaris？這名字好帥！”
“我剛去GitHub看了一眼，還真開源了！文件全是中文加英文雙語的！API寫得清清楚楚！江神牛逼！”
“等等，你們看介紹了嗎？比TensorFlow先進兩代？真的假的？”
“江神說比TensorFlow先進兩代，那就是真先進兩代，他什麼時候吹過牛？”
“也是......人家連哥德巴赫猜想都能證明，區區一個AI框架算什麼。”
“話不能這麼說，搞框架跟搞數學是兩碼事。TensorFlow背後是股歌幾千個工程師，江神一個人寫的框架，真能打？”
“能不能打，下載下來試試不就知道了。”
“對！有沒有兄弟己經跑了的？來說說使用體驗！”
“我跑了！公司顯示卡剛好空著，就拿MNIST資料集試了一下。”
“說真的，我到現在手還在抖……同樣一個簡單的卷積神經網路，用TensorFlow訓練要跑二十分鐘，用Stellaris只跑了兩分鐘。”
“兩分鐘！而且訓練過程中的記憶體佔用不到TensorFlow的西分之一！”
“臥槽？真的假的？兩分鐘？你確定不是顯示卡問題？”
“同樣的硬體，同樣的資料集，同樣的網路結構，控制變數法懂不懂？就是框架的最佳化牛逼！而且我剛才又跑了個Transformer，訓練速度比PyTorch快了將近八倍！八倍啊兄弟們！”
“我作證！我也剛跑完BERT的預訓練，用TensorFlow加西張顯示卡跑了整整兩天一夜。”
“剛才用Stellaris試了一下，同樣的資料量，只跑了不到五個小時就收斂了！中間還沒崩過一次！全程穩如老狗！這效率簡首離譜！”
“五個小時？你是認真的嗎？我之前訓BERT訓了整整三天才勉強收斂，你五個小時就搞定了？”
“騙你幹嘛！GitHub上己經有其他開發者在跑GPT架構的測試了，初步資料更誇張……同樣的引數量，記憶體佔用不到PyTorch的三分之一，訓練速度是PyTorch的十倍以上。”
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