股歌總部。
AI部門的氣氛最近壓抑得像在開追悼會。
TensorFlow的負責人傑夫迪恩，這個在AI領域摸爬滾打了十幾年、親手締造了股歌AI帝國的技術大佬。
正在會議室裡死死盯著投影幕布上那張市場份額走勢圖。
Stellaris的曲線，就像一條昂首挺胸的巨龍，正在以一種勢不可擋的姿態向TensorFlow猛衝過來。
傑夫·迪恩深吸一口氣：
“這是人乾的事？一個人，花了一個月，寫出了比我們整個團隊幾千人好幾年的研發成果還先進的框架？”
底下鴉雀無聲，沒人能回答這個問題。
傑夫迪恩又問：“我們該怎麼辦？”
還是沒人回答。
最後是一個剛入職不久的年輕工程師弱弱地舉起手：
“要不，我們也用Stellaris？”
會議室裡的空氣瞬間凝固了。
傑夫迪恩看了那個年輕人一眼，眼神複雜得能開染坊。
他沉默了許久，才緩緩開口：“散會。”
東大國內，各大科技公司的CTO們，則在熬夜拜讀Stellaris的原始碼，越看越心驚，越看越沉默。
千度的一位技術負責人，在自己的技術部落格裡寫道：
“我原本以為，Stellaris就是一個最佳化得比較好的深度學習框架，後來我發現我錯了。”
“它不是最佳化，是革命。”
“江辰不是在寫程式碼，他是在用程式碼寫詩。”
“每一行程式碼都精準得像外科手術刀，沒有任何多餘的動作，那種看完之後只想把公司程式碼庫全刪了重寫的衝動，大概就叫‘降維打擊’。”
某人工智慧創業公司的老闆，也在自己的社交賬號上發了一條動態：
“我們公司全員轉Stellaris了。”
“之前用PyTorch訓模型，租了二十臺伺服器，訓練週期長不說，寫程式碼簡首要人命。”
“現在用Stellaris，只需要西臺，省下來的錢足夠再招一個團隊！”
“江神這是給我們送錢，我給他磕一個不過分吧？”
阿巴雲的一位技術副總裁，在朋友圈裡哀嚎：
“這誰頂得住？訓練效率比TensorFlow高了幾十倍，訓練成本卻只有其十分之一！”
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